3月17日，阿里巴巴正式釋出AI to B應用“悟空”招聘。知情人士透露，阿里集團旗下淘寶、天貓、支付寶、阿里雲等核心業務的Skill（技能模組）正逐步接入悟空平臺，使其成為阿里巴巴AI能力在企業工作場景的統一齣口。
一時間，大廠紛紛扎堆做智慧體，搶佔下一代的AI入口招聘。
圖源新浪新聞
可見AI 行業正處於高速發展的黃金期，同時企業數字化轉型與技術創新對高階 AI 人才的需求呈爆發式增長招聘。
但稀缺人才難尋、跨行業適配性低等問題，成為眾多企業 HR 招聘路上的核心痛點招聘。智樂聘深耕 AI 領域高階招聘，成功為多家行業頭部企業實現 AI 核心崗位 0-1 突破，用實戰案例破解 AI 招聘難題。今天就把實操乾貨全部分享給大家，HR 招聘AI崗位，一定不能錯過！
一、智慧製造行業AI 產品經理（工業 AI 數字化轉型方向）
企業招聘背景招聘：
企業是一家專注在智慧製造行業的知名企業，近年集團為了推進數字化轉型，亟需 AI 產品經理從0-1 搭建制造業AI智慧體產品體系，提升製造質量招聘。
核心招聘痛點及難點招聘：
1、初始 JD 畫像矛盾，崗位畫像和業務目標不清晰：企業最初給到畫像和核心要解決的問題都不清晰，更多是因為行業大趨勢，明確也要透過AI賦能業務，但具體要達成什麼樣的目標，需要什麼樣的人，並不清晰招聘。
2、製造業落地 AI 的高階人選市面稀缺，只能根據大致猜測，去找一些高階技術企業的ai開發人員招聘。比如阿里達摩院等前沿技術企業的相關人才，薪資遠超企業預算；
3、企業原有招聘限制多，對年齡、企業型別設限（如候選出身、年齡上限等），進一步縮小人選範圍招聘。
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智樂聘破局解決方案 & 交付週期
第一階段（1 周）：前期根據定位招聘，專案經理主要將目標鎖定在如富士康等製造業資訊化企業，推薦 3 人均不合適，於是快速排除無效對標方向；
第二階段（1周）：擴充套件對標範圍至光伏、製藥、AI 提效的乙方公司，重新定義崗位核心要求：摒棄對話體 AI 經驗，核心看工業 AI 專案落地能力，不限行業，最終約了一名專門做AI提效的人選到終面，但是人選放棄招聘。
第三階段：再次校準畫像，核心看在工業內落地過AI專案的候選人，最終成功推薦2位出身外企的工業 AI 高階人才，精準匹配製造業數字化轉型需求招聘。
二、網際網路內容行業AI 技術負責人
企業招聘背景招聘：
企業是國內知名內容行業公司，招聘的核心需求是招 AI 技術負責人，搭建 AIGC影片內容方向全鏈路技術架構，重構內容機影片生產流程，落地AI影片等衍生業務招聘。
核心招聘痛點及難點招聘：
1、前期企業僅追隨 AIGC 行業趨勢招聘，最初給到畫像和核心要解決的問題都不清晰，更多是因為行業趨勢，明確也要透過AI賦能業務，但具體要達成什麼樣的目標，需要什麼樣的人，並不清晰
2、市面上人選少，挖獵目標很少，過往企業的用人習慣是看大廠，但大廠 AI 人才業務方向高度分散，聚焦 AIGC 影片賽道的人選極少，按大廠背景獵聘是完全無效的招聘。
智樂聘破局解決方案 & 交付週期
第一階段（2周）：廣撒網篩選網際網路大廠 AI 人才招聘，透過簡歷溝通快速驗證企業核心需求，排除無效方向；
第二階段：反向輸出競品 AIGC 應用現狀 + 核心 AI 團隊成員背景招聘，幫助企業明確核心畫像：0-1 AI 產品落地經驗 + 大廠背景 + 產研一號位能，鎖定企業的核心業務目標；
第三階段：精準挖獵核心畫像梳理後的人選，並在1周內完成重點技術人員的接觸和觸達最終成功引薦給企業招聘。
三、AI 行業高階崗招聘核心痛點招聘：HR招聘AI相關崗位必看
從上面2個招聘案例中招聘，能提煉出當前AI 高階崗招聘的三大共性痛點，也是 AI 行業 HR 的普遍困擾，看看你中了幾條：
1. 崗位畫像 & 業務目標模糊招聘，招聘無抓手
不知不覺，各位企業老闆、CEO的口頭禪從“提效”變成了“一定要把AI運用起來”招聘。落地到HR這邊，就變成了模糊的崗位需求。
多數企業僅明確 “要做 AI、用 AI 賦能業務”，但對AI 專案落地目標、崗位核心能力要求、人才與業務的匹配點毫無概念，甚至出具矛盾的 JD，導致招聘從源頭就偏離方向招聘。
而且部分企業對人選的年齡、企業型別、行業背景設下硬性限制，忽略核心能力與業務的匹配度這一關鍵，導致市面上為數不多的稀缺 AI 人才被直接排除，進一步增加招聘難度招聘。
2.AI 高階人才供給不足招聘，跨行業挖獵難度大
AI 本身屬於高薪稀缺賽道招聘，高階人才（尤其是有 0-1 專案落地經驗的）供不應求；
且 AI 人才賽道細分極強，網際網路 AIGC 人才難適配製造業、對話體 AI 人才難適配工業 AI，跨行業挖獵精準度極低招聘。
3.企業招聘限制過多招聘，容易錯失優質稀缺人選
部分企業對人選的年齡、企業型別、行業背景設下硬性限制，導致市面上為數不多的稀缺 AI 人才被直接排除，進一步增加招聘難度招聘。
這些看似是招聘執行層的問題，本質還是對 AI 行業人才賽道的細分性、技術落地的行業差異性理解不足，再加上企業自身對 AI 業務落地的目標模糊，多重問題疊加，讓 AI 高階崗招聘成了絕大多數 HR 繞不開的硬骨頭招聘。
建議 HR 在啟動招聘前，先聯合業務端明確 AI 業務的具體落地目標與核心考核指標，避免模糊的AI 賦能空泛要求；打破行業、企業型別、年齡等非核心條件限制，將專案落地能力、技術與業務的適配性作為選人核心標準；對於自身難以突破的挖獵難點，儘早借力專業的 AI 獵頭資源，依託其行業積累與人才渠道，減少試錯成本，讓招聘更貼合企業實際需求招聘。
當前 AI 技術正處於快速落地的關鍵期，無論是網際網路企業的 AIGC業務佈局，還是智慧製造企業的數字化轉型，一位合適的 AI 高階人才，能直接推動企業 AI 專案從 0 到 1 落地，為業務增長和技術創新注入核心動力招聘。
但 AI 高階崗招聘的難點，從來都不是找簡歷，而是 “找對人”招聘。
如果你正被 AI 高階崗招聘的痛點困擾，想要快速找到有 0-1 專案落地經驗的稀缺 AI 人才，不妨試試智樂聘獵頭服務，讓專業的人做專業的事，大幅降低招聘成本，提升招聘效率招聘。
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