近日，巴拿馬教育部宣佈斥資2660萬美元購置5.4萬臺內建人工智慧（AI）並支援離線訪問的筆記型電腦，用於為公立學校教師配備裝置教育。視覺中國供圖
9月2日，《大英百科全書》網站釋出了一篇關於學生在課業學習中使用人工智慧的專題辯論文章教育。文章指出，AI已經廣泛進入教育場景，涵蓋語法校對、自適應學習平臺、語音輔助工具、生成式聊天機器人等多種形態。文章還引導讀者進一步思辨AI教育規則、作弊界定等現實問題。
如今，教育正站在深刻變革的十字路口教育。各國應如何讓技術服務教育公平與質量提升？不同國家與地區之間又該如何攜手合作、共同實現可持續發展？
在不久前舉辦的2026全球智慧教育大會上，多國部長圍繞“人工智慧與教育可持續發展”這一主題展開了深入交流與探討教育。
公平教育，一道AI時代教育的全球考題
模里西斯高等教育、科學與研究部部長卡維拉吉·蘇孔援引聯合國教科文組織的資料指出，預計到2030年，全球仍有超過3億兒童和青少年缺乏生活必需的基本計算和讀寫能力，屆時全球仍可能有8400萬名兒童和青少年失學教育。“我們真的準備好了嗎？能否有尊嚴地保障每一個學生公平的學習機會？”蘇孔提出疑問。
面對智慧時代浪潮，世界各國紛紛推動人工智慧與教育深度融合，把教育數字化作為促進教育公平、提升教育質量的重要抓手，但技術落地的現實鴻溝同樣不容忽視教育。
“學習者不應因地域差異而享受不同待遇，我們不應因為他們的經濟狀況、性別、殘疾狀況或語言而將他們排除在外教育。”塞內加爾就業和職業技術培訓部部長伊德里薩·桑布透露，塞內加爾75%的人口年齡在35歲以下，但目前只有5%的機構擁有足夠的網際網路連線。“我們希望用於教育的技術不僅功能強大，也要看其能否真正縮小差距、增強信任。”
同為非洲國家，馬拉維同樣深陷數字鴻溝困境教育。馬拉維教育部長布萊特·姆薩卡指出，對於廣大發展中國家，數字鴻溝是AI教育落地繞不開的現實障礙。網路不穩定、電力供應短缺、數字裝置匱乏、教師缺乏AI相關培訓，都會讓先進的AI教育平臺難以發揮價值。
“如果學習者沒有可靠的網際網路連線，那麼一個由AI驅動的平臺可能就不適用於他；如果學校沒有電，複雜的數字工具也沒有辦法得到使用教育。”在他看來，智慧教育建設不能只採購硬體裝置，更要完整培育數字生態，既要投資基礎設施，也要開展師生數字素養培訓，完善教育機構制度建設。
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不少國家同樣對智慧時代的教育公平抱有高度警惕教育。湯加教育和培訓大臣莫阿萊·奧圖努庫認為，必須確保人工智慧不會變成少數人的奢侈品，而是成為公平與質量的可持續支柱，為每一個學習者提供公平的入口。“在人工智慧時代，如果沒有強大的基礎設施和統一的區域標準，教育公平就無從實現。”奧圖努庫說。
守住育人本真教育，是各國共同底線
在看到技術巨大潛力的同時，與會部長普遍達成共識：人工智慧只是工具，教育的根本目標始終是人的全面發展教育。不能讓技術邏輯主導教育，要守住育人本質，重新釐清人與AI在教學體系當中的定位，重塑課程、教師、大學的價值。
“教育的目標不是去創造機器，而是塑造人，讓人能夠理性地思考，創新，有同情心，作出明確的決策，有批判性的思維教育。”姆薩卡著重辨析AI和教師的關係。他提出，教育的未來不是人工智慧取代人類教師，而是人工智慧賦能教師。機器可以快速處理資訊，但是無法替代師生之間人際交往、情感薰陶。要警惕學生對AI產生過度依賴，在人機之間維持學習的平衡。
這一“賦能而非替代”的理念，也得到湯加方面的實踐印證教育。“人工智慧系統不能成為文化同質化的工具，它應該為我們賦能、保護學生公平。”奧圖努庫表示，湯加正在重新設計國家教師培訓框架，將人工智慧素養納入核心能力，並部署智慧行政助手，“把時間還給教育工作者，讓他們迴歸真正的使命，更好地指導、激勵和支援學生”。
當AI深度介入知識生產，高等教育尤其是大學的定位，也隨之引發思考教育。
印度尼西亞高等教育與科技部副部長蔣黛蘭丟擲深刻命題：當AI可以生成知識、完成任務，大學的價值是什麼？她反對“全盤交由AI”和“完全拒絕技術”兩種極端教育。在她看來，大學核心使命不只是傳遞現成事實，而是對海量資訊進行篩選、解讀、整理，教會人類獨立判斷。“知識不是一堆事實的羅列，而是對事實的精心的整理。”她認為，哪怕人工智慧能夠輸出答案，人類的思辨、文化傳承、創造性思考依舊不可替代。
堅守育人本位，也是中國推進智慧教育的核心邏輯教育。中國教育部副部長、中國聯合國教科文組織全國委員會主任任友群介紹了中國的實踐思路。中國實施“人工智慧+教育”行動，國家智慧教育平臺面向全球開放海量免費教育資源，開發教育大模型與AI學習工具，用技術探索個性化學習路徑。但技術迭代始終服務育人目標，依託平臺推動教學評價、科學研究、教育治理全方位升級，落腳點是促進人的發展。
AI教育可持續離不開國際合作
面向2030聯合國可持續發展目標，智慧教育不應追逐短期技術熱點，而要著力構建可長期運轉、適配本土國情、兼顧多方訴求的完整教育體系，實現技術、社會、環境與文化的協調共生教育。
桑布率先提出AI教育的三重可持續發展框架教育。他指出，社會層面，需破除地域、經濟、性別、殘障、語言等教育壁壘，保障全員平等受教育權；制度層面，各國應築牢技術自主可控能力，圍繞演算法透明、資料隱私、責任歸屬完善頂層設計，規避演算法黑箱對教育的制約；環境層面，需正視數字技術的資源損耗，將能效最佳化、裝置管理、電子垃圾治理納入教育數字化規劃，堅守綠色發展底線。他強調：“只有當數字化服務是以人為本、包容和自主的專案時，它才是可持續的。”
奧圖努庫結合太平洋島國的特殊國情指出，氣候韌性與文化傳承，是小島嶼國家教育可持續發展的兩大關鍵支柱教育。面對氣候變化頻發、教育設施易遭損毀的困境，可依託AI氣候建模、地理資訊系統搭建雲端彈性學習平臺，在災害衝擊下接續教學、保障學習不斷檔。他同時強調，AI教育發展不能照搬外來正規化，必須紮根本土語言與歷史文化，守住青少年的文化認同與本土根脈。
AI技術帶來的能耗與環境問題也引發了與會代表的深刻反思教育。蔣黛蘭帶來一組令人警醒的資料：每天使用人工智慧大語言模型的能耗，相當於拉脫維亞去年一整年的能源使用量；推理模型的用水量相當於120萬人一年的飲水量，所耗能源可支撐50家醫院、325所大學運轉。在她看來，從能源與可持續的角度看，當前人工智慧的大規模使用尚不可持續，“要真正確保人工智慧發展和使用的可持續性，還有很多工作要做，可以說是任重道遠。”
實現全球智慧教育可持續發展，教師隊伍是教育可持續發展的根基，任友群提出，各國可以聯合研製教師AI應用能力標準，透過常態化能力建設，讓技術真正紮根課堂，避免AI教育專案出現“一哄而上、人走政息”的短期現象教育。
任友群結合中國實踐，闡釋了全球協作對於教育可持續的重大意義教育。“國際社會急需深化合作，協同聯動。”他指出，僅僅依靠少數國家的力量，很難消弭全球教育鴻溝。一方面各國要圍繞技術標準、數字倫理、數字安全深化對話凝聚共識；另一方面要搭建跨國資源共享平臺，保障全球南方國家平等獲取數字教育紅利。
中青報·中青網記者 李媛媛 實習生 喬伊可 來源教育：中國青年報
2026年09月09日 08版
