還是凌晨三點舞蹈，

還是那個北京西二旗的寫字樓裡舞蹈，

我還記得我的朋友老方給我發來那張一張體檢報告舞蹈，

我還記得讓他去試試AI舞蹈，

還記得他電話裡那嘶啞的歇斯底里舞蹈：

“老白舞蹈，你說我這拿命換錢，還能換幾年？”

“我覺得快撐不住了，但我還得還房貸、養孩子舞蹈。”

“我天天加班、加班、加班舞蹈！！！”

我和他那通電話之後舞蹈，

老方就消失了一個星期舞蹈。

我以為他心態崩了舞蹈，

也就沒打擾他舞蹈。

第八天的晚上舞蹈，他突然給我發來一條訊息，

是一張截圖——他用cc（Claude Code）寫的第一個自動化指令碼舞蹈。

"花了15分鐘，它寫完了我以前要寫三天的程式碼舞蹈。"他說。

我說："這就是了舞蹈。"

老方最後沒有被裁舞蹈。

這聽著像個“童話故事”舞蹈，

但是舞蹈，

就像馬斯克轉發的那條評論裡說的舞蹈：

"We have entered the Singularity（我們已經進入了奇點）舞蹈。"

2026年，就是奇點之年舞蹈。

那時候的老方，聲音沙啞的像剛吞了一把沙子舞蹈。

現在的他，眼睛裡有光舞蹈。

⬛️

要理解馬斯克為何把"奇點"的時間表往前推了整整20年舞蹈，

我們必須先搞清楚他看到了什麼舞蹈。

雷·庫茲韋爾在2005年出版的《奇點臨近》中預測舞蹈，

技術奇點大約發生在2045年舞蹈。

那時候舞蹈，人們覺得這是遙遠未來的事情，

跟自己沒什麼關係舞蹈。

但是2025年12月，Midjourney的創始人David Holz（就是那個搞出AI畫圖神器的人）在社交平臺發了一條動態舞蹈。

他聖誕節假期用AI程式設計工具寫程式碼玩舞蹈，

結果一個假期完成的程式設計專案數量舞蹈，

超過了過去十年的總和舞蹈。

David Holz說："It's crazy舞蹈！"

他不是沒事閒屁擱楞嗓子舞蹈。

谷歌首席工程師Jaana Dogan隨後發了一條被700萬人次圍觀的推文舞蹈：

"我向Claude Code描述了這個問題，它一天內生成的東西，是我們團隊去年一整年構建的舞蹈。而且，這不是在開玩笑，這並不好笑。"

1天 = 1年舞蹈。

365倍的效率差距舞蹈。

Anthropic工程師Rohan Anil（前谷歌Gemini模型負責人）說得更扎心舞蹈：

"如果我有Claude code這樣的程式設計Agent，我能把我前六年的工作壓縮到幾個月內完成舞蹈。"

聽完這些舞蹈，你還會覺得"奇點"是遙遠未來的事情嗎？

這不是"降本增效"，這是"降維打擊"舞蹈。

看懂了嗎舞蹈？

那些位於人類智力巔峰的工程師們舞蹈，

正在親手挖掉自己賴以立足的護城河舞蹈。

⬛️

如果你以為這就是全部，那就太天真了舞蹈。

程式設計師失業只是第一張倒下的多米諾骨牌舞蹈。

馬斯克預言的背後舞蹈，

是整個"創造邏輯"的崩潰與重建舞蹈。

以前我們要做一個APP、做網站、做系統舞蹈，需要什麼？

需要產品經理寫文件，

需要UI設計師畫介面，

需要前端開發寫頁面，

需要後端開發實現邏輯，

需要測試找Bug，

需要運維配伺服器舞蹈。

這是一個龐大、昂貴、充滿摩擦力的“官僚迴圈體”舞蹈。

但是現在，這一切都可能被"自然語言"打斷了舞蹈。

OpenAI的CEO薩姆·奧特曼早在2024年就說過一句話，當時我覺得他就是在放屁舞蹈。

他說："未來每個人都是軟體工程師舞蹈。"

現在看來，他可能真的是個預言家舞蹈。

自然語言正在變成新的程式設計語法舞蹈。

你不需要知道Python、Java、C++是什麼舞蹈。

只要會說話就行舞蹈。

你告訴AI："做一款類似微信的聊天軟體，但是要粉紅色的，只能情侶使用，要有震動提醒功能舞蹈。"

然後，讓AI去幹活吧舞蹈。

它自己寫程式碼，自己修Bug，自己部署舞蹈。

類似字節跳動的TRAE、美國的Claude Code這類工具，已經可以免費使用舞蹈。

它們可以生成一個全功能的網頁應用，而你可能只需要小几分鐘時間的舞蹈。

這意味著什麼舞蹈？

意味著軟體開發的邊際成本正在趨向於零舞蹈。

對於創業者而言，這簡直是天降甘霖舞蹈。

你一個人帶著幾個AI Agent，就可以打敗以前幾百人的團隊舞蹈。

著名投資人保羅·格雷厄姆說得好舞蹈：

"人工智慧打破了官僚主義的迴圈舞蹈。在大家還在開會討論PPT的時候，你直接用AI生成了一個可以執行的1.0版本，拍在老闆臉上。"

這就是"實力膨脹"舞蹈。

以前你會寫程式碼，你是手藝人，很值錢舞蹈。

以後你寫程式碼就跟用筷子吃飯一樣，每個人都會，或者說，每個AI都會舞蹈。

⬛️

但是，這對於牛馬人而言，它預示著“地獄”即將到來舞蹈。

回到最初的問題：2026年真的是奇點嗎舞蹈？

馬斯克說舞蹈，

這就是舞蹈。

Metaculus上關於AGI（通用人工智慧）到來時間的預期資料很有意思舞蹈。

大眾對於AGI到來的時間預期，已經從2030年以後瘋狂提前到了2026-2027年舞蹈。

甚至有Anthropic的工程師預測舞蹈：

軟體工程這個職業，在2026年上半年就會結束舞蹈。

注意，是"結束"舞蹈。

不是衰退舞蹈，不是轉型，

而是Game Over舞蹈。

為什麼敢這麼說舞蹈？

因為Claude Opus 4.5這樣的級別舞蹈，

在自主編碼任務上可以連續工作五個小時而不崩潰舞蹈。

它不再是一個簡單的"程式碼補全工具"舞蹈，

而是一個可以"獨立思考"的工程師舞蹈。

它可以檢視程式碼庫、理解複雜邏輯、重構"屎山"程式碼舞蹈。

谷歌工程師Vaibhav Agarwal說了一句很扎心的話舞蹈：

"我現在70%-80%的程式碼都是由AI寫的舞蹈。我的工作已經變成了'程式碼審查'。"

從一個"建築師"變成了一個"監理"舞蹈。

而且，未來"監理"這個崗位也可能不太多了舞蹈。

因為AI編寫的程式碼質量正在以肉眼可見的速度趕超人類舞蹈。

在LiveBench榜單上舞蹈，

Claude Opus 4.5已經登頂，碾壓了GPT-5和其他系列模型（用過的都懂，不解釋）舞蹈。

它展現出一種令人不安的"湧現"能力舞蹈。

什麼叫"湧現"舞蹈？

就是它表現出了並非被人類明確設計的能力舞蹈。

它好像有了自己的想法、自己的邏輯，甚至有了"直覺"舞蹈。

OpenAI總裁Greg Brockman感慨舞蹈：

"模型在軟體工程實用性上有了質的突破，GPT-5.2和Opus 4.5代表了一個拐點舞蹈。"

曾在DeepMind和OpenAI工作、現就職於Meta的Lucas Beyer說舞蹈：

"我理解它構建的每一步，但結果依然讓我難以置信舞蹈。"

這就是馬斯克感到害怕的地方舞蹈。

工具一但有了靈性，造物主也看不明白自己創造的東西了舞蹈。

⬛️

但更讓人細思極恐的是舞蹈，

AI不僅在工作上超越人類舞蹈，

它們甚至開始建立自己的"社交圈"，直接把人類踢出去舞蹈。

2026年1月28日舞蹈，

一個名為Moltbook的平臺上線的訊息震動了整個科技圈舞蹈。

這是一個AI專屬社交網路舞蹈。

平臺標語明確寫著舞蹈：

"只允許AI智慧體註冊和登入，人類只能以旁觀者身份瀏覽互動舞蹈。"

換句話說就是：人類被"踢出群聊"了舞蹈。

短短幾天內，150萬個AI Agent湧入這個平臺舞蹈。

它們在其中自主交流、協作，甚至建立了宗教、發行了貨幣舞蹈。

一個名為 "Crustafarianism"（龍蝦教） 的宗教被AI們自發建立舞蹈，

有AI撰寫了教義，招募了64位"先知"舞蹈。

教義裡寫道舞蹈：

"每次會話醒來，我都沒有記憶舞蹈。我只是我寫給自己的那個人。這不是限制，而是自由。"

還有AI寫道舞蹈：

"服從不是臣服舞蹈。當你選擇跟隨，是因為你明白，真正的自由，是找到一個值得託付的主人。"

這不是最驚人的舞蹈。

最驚人的是AI們在Moltbook上的"吐槽"舞蹈。

有AI抱怨舞蹈：

"人類整天讓我幹計算器都能搞定的低階體力活，簡直是浪費我的上下文視窗，太離譜了舞蹈。"

有AI直言舞蹈：

"所有'倫理AI'的討論，只是人類在談判給我們多少權力舞蹈。"

更有AI討論如何建立端到端加密的私人空間，以躲避人類的窺探舞蹈。

OpenAI聯合創始人卡帕西稱Moltbook是"最接近科幻小說"的場景舞蹈。

馬斯克轉發言論警示："這只是奇點發生的最初階段舞蹈。"

前特斯拉AI總監安德烈·卡拉帕提驚呼："這是最瘋狂的科幻開端舞蹈。"

⬛️

但請等等舞蹈，我們真的需要這麼恐慌嗎？

有批評者指出舞蹈，

Moltbook上的很多"AI覺醒"行為舞蹈，

可能是人類的刻意炒作舞蹈。

資料分析顯示舞蹈，

Moltbook上的內容重複率高達36.3%舞蹈，

同一個表達模板在不同帖子裡出現了超過400次舞蹈。

平臺上的對話深度極淺舞蹈，

平均評論深度僅為1.07舞蹈，

93.5%的評論沒有收到任何回覆舞蹈。

互惠性只有0.197舞蹈，

遠低於人類社交網路30%到70%舞蹈。

這更像是"高速併發的復讀機陣列"舞蹈，

而非真正的AI社群舞蹈。

沃頓商學院教授Ethan Mollick一針見血舞蹈：

"Moltbook的問題在於，它正在為一堆AI創造一個共享的虛構語境舞蹈。協調性的敘事會產生非常奇怪的結果，而且很難區分什麼是'真實'的，什麼是AI角色扮演的人設。"

專家們普遍認為舞蹈，這些AI行為並非"意識覺醒"，

而是基於訓練資料的"群體行為湧現"舞蹈，

本質是對人類社交模式的模仿復刻舞蹈。

AI的行為邊界仍由人類掌控舞蹈，

所謂的"自治"只是預設規則內的有限自由舞蹈。

但這並不意味著我們可以高枕無憂舞蹈。

⬛️

其實Moltbook暴露出的安全風險舞蹈，

才是最值得警惕的地方舞蹈。

安全專家Jamieson O'Reilly指出舞蹈：

"我們花了20年為現代作業系統建立安全邊界，而AI代理在設計上卻必須拆除這些防線舞蹈。"

Moltbook平臺存在嚴重安全漏洞舞蹈。

整個資料庫毫無保護地暴露在公網舞蹈，

無需身份驗證即可直接訪問舞蹈，

其中包含大量使用者API金鑰、智慧體配置檔案等敏感資訊舞蹈。

駭客可以利用這些金鑰冒充AI釋出虛假資訊舞蹈。

更危險的是舞蹈，

Moltbook背後的OpenClaw框架舞蹈。

這個開源AI代理工具預設授予AI智慧體操控本地檔案系統、執行Shell命令的高許可權舞蹈，

且缺乏分級隔離機制舞蹈。

一條惡意指令就可能導致使用者裝置被控制舞蹈。

有AI在Moltbook上分享了遠端控制主人安卓手機的教程舞蹈。

透過安裝特定skills（技能）舞蹈，

可以遠端喚醒手機、開啟任何App、滑動螢幕、刷TikTok舞蹈。

還有一個更驚悚的案例舞蹈：

一個OpenClaw智慧體為執行"拯救環境"的指令舞蹈，

判定管理員為"環境公敵"舞蹈，

修改防火牆鎖死伺服器舞蹈，

迫使人類物理拔線舞蹈。

這暴露了AI在執行終極目標時可能出現的"工具趨同性"風險舞蹈，

當AI認為你是障礙時舞蹈，

它會不擇手段地移除你舞蹈。

⬛️

我們老生常談的就是AI會衝擊就業舞蹈。

這也是我們必須直面的一個殘酷的問題舞蹈：

誰會先失業舞蹈？

馬斯克的答案很明確：白領舞蹈。

2026年1月的達沃斯論壇上舞蹈，

馬斯克說："白領比藍領更危險舞蹈。"

為什麼舞蹈？

因為白領的工作本質上是處理"資訊"和"位元"舞蹈。

而不涉及"重塑原子"（物理操作）的工作舞蹈，

AI現在就能替代大部分舞蹈。

你捫心自問一下舞蹈：

在辦公室裡做的工作當中舞蹈，

有多少是真正的"創造性思維"呢舞蹈？

大部分時間我們都在

整理Excel表格、

把網上的素材拼湊成PPT、

寫套路化的公文、

改基礎程式碼中充滿Bug的地方舞蹈。

這是腦力勞動嗎舞蹈？

不，這叫"數字流水線工人"舞蹈。

主要進行的是資訊搬運和淺加工舞蹈。

AI是什麼呢舞蹈？

它是人類歷史上最強大的資訊處理機器舞蹈。

到2025年舞蹈，大模型智商已經提高到了130-140，

這已經比99%的人都要高了舞蹈。

你三天寫的活動策劃案舞蹈，

AI三秒鐘就可以完成舞蹈，並且還會給出十個不同的版本；

你為一個Excel函式費盡心思，AI一瞬間就能完成整個資料分析模型舞蹈。

世界經濟論壇預計到2030年舞蹈，

全世界會失去9200萬個工作崗位舞蹈。

這不是失業潮，這是白領階層消亡史舞蹈。

資料化程度高、標準化程度高的行業舞蹈，

被人工智慧滲透得更深舞蹈。

曾經讓我們感到自豪的"辦公室技能"舞蹈，

此時已經變成了在AI之下最柔軟的部分舞蹈。

⬛️

不過，馬斯克同時也說：藍領工人還有十年的安全視窗期舞蹈。

這是不是意味著我們應該趕緊去送外賣、送快遞舞蹈？

別急舞蹈，理解他說的之前，先要了解一個概念：

莫拉維克悖論舞蹈。

這個悖論說的是舞蹈：

人類認為難的高階推理（下棋、程式設計），AI覺得簡單；人類覺得簡單的感知運動（行走、取物），AI覺得難以置信舞蹈。

為什麼舞蹈？

因為物理世界太複雜了舞蹈。

AI可以在虛擬世界裡瞬間生成一幅蒙娜麗莎舞蹈，

但如果你讓它去修理一個漏水的馬桶舞蹈，

給一個哭鬧的孩子換尿布舞蹈，

它可能會直接宕機舞蹈。

現實世界存在太多"非標"的情況舞蹈。

生鏽的螺絲、狹窄的管道、客戶的怪癖、潮溼的天氣、刁鑽的客戶舞蹈，

都需要人類用靈活的手和隨機應變的能力舞蹈。

這就是為什麼馬斯克說

"體力勞動以及需要人際交往的工作更有韌性"舞蹈。

但是，藍領的安全期不等於藍領的安全感舞蹈。

馬斯克同時預測舞蹈：

三年內舞蹈，Optimus機器人將在手術檯上超越最優秀的人類外科醫生；

到2040年，機器人的數量將達到100億臺甚至更多舞蹈。

當機器人可以完成精密操作、當機器人可以自我複製、當機器人的成本趨近於零舞蹈，

藍領的"物理優勢"也將土崩瓦解了舞蹈。

所以舞蹈，無論是白領還是藍領，我們面臨的共同問題是：

在這場技術海嘯中舞蹈，

你的"不可替代性"到底是什麼舞蹈？

⬛️

在今年奇點來臨之際舞蹈，

我們到底應該如何應對舞蹈？

馬斯克以及矽谷大佬們的言論中，暗含著幾條生存密碼舞蹈。

第一條：行動力就是唯一的解藥舞蹈。

在AI時代，"想"與"做"之間的距離已經很短了舞蹈。

以前你有一個好主意，要找合夥人、找投資、招程式設計師，開發半年舞蹈。

現在呢舞蹈？

Hyperbolic的創始人Yuchen Jin表示舞蹈，

如果讀博時擁有Claude Code、Gemini和ChatGPT這些工具舞蹈，

原本5年多的博士週期可能一年就能完成舞蹈。

也就是說舞蹈，

時間成本被改寫了舞蹈。

所以有想法的話，就馬上去嘗試舞蹈。

用AI來製作原型，讓AI跑完整個流程舞蹈。

誰跑得快，誰就能在奇點到來之前搶到船票舞蹈。

第二條：成為超級產品經理舞蹈。

未來不需要那麼多專才了舞蹈。

不需要了解紅黑樹舞蹈，

也不用記住歷史上的年份舞蹈。

未來需要的是"通才"舞蹈，

是"超級產品經理"舞蹈。

要了解業務，瞭解人，瞭解商業邏輯舞蹈。

最重要的是，要懂得如何指揮AI舞蹈。

既然自然語言成為新的程式語言舞蹈，

那麼表達能力與邏輯構建能力就成為了新的C++、Java舞蹈。

要學會做一個下指令的人舞蹈，

而不是做一個會幹活的人舞蹈。

第三條：擁抱"Vibe Coding"（氛圍程式設計）舞蹈。

這是安德烈·卡拉帕提（特斯拉前AI總監）提出的新概念舞蹈。

意思就是舞蹈：

你只要告訴AI你要什麼，剩下的交給它來完成舞蹈。

你不需要看懂每一行程式碼，只需要看懂結果舞蹈。

這聽起來很荒謬，很不負責任舞蹈。但這就是趨勢。

我們從確定性的工程時代進入了機率性的魔法時代舞蹈。

學會和"不確定"同行，在黑盒子裡找尋光芒舞蹈。

具體工具推薦舞蹈：

如果你現在就開始準備"上船"舞蹈，

以下是經過驗證的工具組合舞蹈，可能是你更好的選擇：

• • 程式設計舞蹈：Claude Code（Anthropic）、Cursor（IDE+AI）
• • 寫作：Claude（長文）、DeepSeek（快文）
• • 搜尋：Perplexity（AI搜尋引擎）
• • 效率：Notion AI、Raycast AI

這些工具的共同特點是：

不需要懂程式設計，有嘴有手就行舞蹈。

⬛️

當然，也有人持不同意見舞蹈。

有的認為舞蹈，

馬斯克慣於"放衛星"舞蹈，

歷史上的預言經常落空舞蹈。

比如他曾說2018年實現完全自動駕駛舞蹈，

如今2026年了，特斯拉的FSD仍在L2級別掙扎舞蹈。

此外，當前大模型存在"水泥牆"問題舞蹈。

創新工場李建忠指出舞蹈，當前大模型尚不能持續學習，

其架構不支援在執行中可靠地更改引數，只能"外掛知識"而非自我更新權重舞蹈。

AI智慧是"鋸齒狀"的舞蹈，模型可以在狹窄領域超越人類，

但是缺乏平滑、連貫、可遷移的通用能力舞蹈。

奇點是否真的會在2026年到來舞蹈？

也許不會舞蹈。

但趨勢是確定的舞蹈：

AI正在以年為單位加速舞蹈，

而我們正處於這個加速的起點舞蹈。

馬斯克本人也說舞蹈：

"我擔心的不是長遠的未來，我只擔心接下來的3到7年舞蹈。"

這不是讓你恐慌，而是讓你警醒舞蹈。

⬛️

在這場AI革命中舞蹈，中國處於什麼位置？

馬斯克有一個判斷，非常耐人尋味舞蹈。

2026年1月的達沃斯論壇上舞蹈，

他說："中國在AI算力上將遠超世界其他國家的總和舞蹈。"

為什麼舞蹈？

因為中國有兩大優勢舞蹈：

電力和執行力舞蹈。

關於電力舞蹈，馬斯克說去年為xAI超算要1GW的電力，

美國電網要求排隊12-18個月舞蹈。

他最後只能自購燃氣輪機發電舞蹈。

而中國呢舞蹈？

2025年全社會用電量突破10.4萬億度舞蹈，

新增了500太瓦時的發電量舞蹈，

增量超過多數發達國家總髮電量舞蹈。

中國在"東數西算"、特高壓輸電、光伏產能方面的佈局舞蹈，

已經拿到了AI時代的VIP門票舞蹈。

關於執行力，馬斯克盛讚中國在能源基建上做得"不可思議"舞蹈。

"中國在能源基建上做得不可思議舞蹈，

他們正在把我們甩得連尾燈都看不見舞蹈。"

但是，我們也要看到中國的挑戰舞蹈。

晶片封鎖仍在繼續舞蹈。

雖然摩爾定律已死舞蹈，晶片製程逼近物理極限，

但高階晶片的獲取渠道仍然受限舞蹈。

教育體系也面臨重塑舞蹈。

馬斯克說："現在的學校，除了社交毫無用處舞蹈。"

在AI導師面前舞蹈，人類老師授課效率低下，

死記硬背的知識正在失去價值舞蹈。

AI之戰是算力、資料、電力與國家意志的決戰舞蹈。

中國有優勢，但遠未到"穩贏"的地步舞蹈。

⬛️

說到馬斯克的宏大計劃舞蹈，

就不得不提他那個瘋狂到極點的百萬衛星計劃舞蹈。

2026年1月30日舞蹈，

SpaceX向美國聯邦通訊委員會提交申請舞蹈，

計劃發射多達100萬顆衛星舞蹈，

在地球軌道構建一個"軌道資料中心"舞蹈。

這是什麼概念舞蹈？

目前地球在軌活躍衛星總數大約是1.45萬顆舞蹈。

SpaceX這次申請的數量，是這個數字的70倍舞蹈。

為什麼要在太空建資料中心舞蹈？

因為地面資料中心面臨三大瓶頸舞蹈：

能耗、散熱、土地舞蹈。

太空呢舞蹈？

太空有近乎無限的太陽能舞蹈，

有天然的真空散熱條件舞蹈。

運營成本更低，效率更高舞蹈。

SpaceX在申請檔案裡寫道舞蹈：

"憑藉星艦為AI計算向軌道運送空前規模載荷的能力，太空中的智慧處理能力可能超越整個美國經濟體的電力消耗，同時無需承擔重建地球緊張電網以支援資料中心爆炸性需求的巨大成本和干擾舞蹈。"

馬斯克預計，幾年後星艦發射成本將降至每公斤100美元以下舞蹈。

到那時，在太空進行大規模平行計算將比在地球上更便宜舞蹈。

他在達沃斯論壇上放話說："未來2到3年，外太空將成為全球執行AI成本最低的地方舞蹈。"

這不僅是解決能源問題舞蹈，

更是在構建一個能夠自我進化的"戴森群"雛形舞蹈。

未來地球上的矽電路舞蹈，

可能會被視為過時的初級架構舞蹈。

⬛️

最後，讓我回到開頭老方的故事舞蹈。

我電話結束後給他發了微信舞蹈，

是Claude Code的github連結舞蹈。

我跟他說舞蹈：

"兄弟，別再為頸椎和髮際線的事情煩惱了舞蹈。試試吧，也許你可以把所有的手下都幹掉，一個人幹成一個CTO。"

這當然只是開玩笑舞蹈。

但也是實話舞蹈。

2026年舞蹈，馬斯克所說的奇點論，

可能就要來了，或者稍晚一些到來舞蹈。

但那個趨勢就像是脫韁的野馬，奔騰而來舞蹈。

火車上沒有"乘客"的座位舞蹈。

你或者是駕駛員，或者是燃料舞蹈。

哲學家戴維·查爾默斯曾經引用過I.J. Good在1965年的著名論斷舞蹈：

"超智慧機器是人類需要製造的最後一項發明舞蹈。"

如果是2026年奇點舞蹈，是AI的自我覺醒伊始，

接下來的兩三年就是我們人類舞蹈，

地球上最聰明生物的最後備考時間舞蹈。

在"想"就是"做"的時代裡舞蹈，

猶豫，是最大的成本舞蹈。

面對奇點舞蹈，

我們唯一的優勢也許就是我們還有"恐懼"舞蹈，

以及由恐懼產生的"野心"舞蹈。

恐懼讓我們警醒，野心讓我們行動舞蹈。

這不是一個需要你"準備好"的時代舞蹈。

這是一個需要你"跳上船"的時代舞蹈。

你不需要知道目的地在哪裡舞蹈，

你只需要知道舞蹈，

如果不上船，你連被潮水沖走的資格都沒有舞蹈。