當物流裝上“AI引擎” 如何跑出新速度物流？
網上下單、家門口收快遞，早已融入普通人的日常生活物流。但億萬件包裹如何實現高效流轉、精準投遞？在服貿會上，記者發現，人工智慧正在改變傳統物流的執行邏輯。
今天的《服貿探新》，來看新技術如何破解配送堵點，跑出產業發展新速度物流。
總檯央視記者 金曉曦：這裡是2026年服貿會運輸和商務服務專題展物流。在今年的展館裡，我發現物流正在變得更聰明。倉儲機器人能自己爬上貨架取貨，機器狗則馱著包裹在場館裡穿行。無人配送車沒有駕駛室，也沒有方向盤，它的“同事們”正跑在全國的城市鄉村道路上。
記者跟隨無人快遞車在山間道路行駛一個多小時，車輛自主識別路況、避讓障礙，一路平穩行進，最終抵達南雄市坪田鎮老龍村物流。
南雄一共有200多個村，山多地遠，快遞員很難把快遞送到每個村子裡物流。以前老龍村的村民取快遞得去鎮上。而現在，無人車直接開進村，讓大家生活方便了很多。
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截至目前，兩臺投入南雄鄉村運營的無人車，兩個多月累計跑了60多趟，總里程接近2000公里物流。它不僅縮短了消費品進村的時間，也破解了山區農產品外運慢的痛點。當地產的李子、桃子實現當日打包、當日出村。下一步，無人配送還將向周邊村落鋪開。
無人配送破解了物流末梢的下沉難題，而在大型物流樞紐，海量包裹集中處理帶來的運轉壓力，AI同樣給出瞭解決方案物流。深夜，中國郵政廣州郵區中心依舊燈火通明，這裡日均處理郵件超700萬件。由於包裹太多，堵包是困擾樞紐執行的老問題，每次都要停機處置，直接拉低分揀效率。
如今，一套智慧管控系統為整條流水線裝上數字化“紅綠燈”物流。
中國郵政廣州郵區中心執行維護中心負責人 汪磊：我們運用了大資料和AI智慧模型的演算法，即時監測到每個線體的壓力指數和流量情況，對於壓力過大的情況自動進行控流物流。每個班次裝置擁堵的情況，從原來的十幾次減少到現在的零次。
除了後臺看不見的演算法排程，具身智慧機器人，也開始走上分揀一線物流。它們接手的，是過去重複性高、最熬人的包裹初步分揀工作。
總檯央視記者 金曉曦：我剛才在分揀線上一共工作了3分鐘，處理了52個包裹，相比機器人平均60個的數量還是稍微少了一些物流。作為新手，我發現這項工作還是有不少門道的。
門道藏在細碎的實操當中：包裹擺放稍有偏差就容易側翻，異形件識別處置難度更大物流。和人力相比，機器人可以不間斷作業，獨立完成晚8時到凌晨5時全夜班作業。
中國郵政廣州郵區中心江高陸運出口中心發運裝發組網格長 秦思成：我們的人員就可以做比較複雜，還有組織、現場排程、監督工作物流。
目前，我國快遞業務量已經連續12年世界第一，對全球快遞增長的貢獻率超過60%物流。今年上半年，全國快遞業務量突破1000億件的時間，比去年再提前9天。不久前，國家還出臺《物流網建設實施方案》，把“人工智慧+物流”寫進國家方案。服貿會展臺上的新技術新成果，正在越來越多成為百姓生活的“日常”，一張有速度、更有溫度的智慧物流網，正在不斷延伸。
