每經記者｜張 宏 每經編輯｜畢陸名
8月27日，國家統計局公佈今年前7個月規模以上工業企業（以下簡稱規上工企）利潤資料電子。在工業品價格持續上漲的背景下，1~7月份，規上工企營業收入同比增長6.5%，利潤同比增長17.6%。
從貢獻度看，1~7月份，電子行業利潤同比增長1.1倍，拉動全部規上工企利潤增長9.3個百分點，是規上工企利潤較快增長的主要支撐電子。其中，以算力晶片、儲存晶片為代表的積體電路行業利潤同比增長18.5倍，對全部電子行業利潤增長貢獻率超過八成。
每日經濟新聞
作為算力應用落地的核心場景之一，根據恆州誠思調研資料，2025年全球具身智慧晶片市場規模約17.35億元，預計至2032年逼近208.4億元，2026年至2032年期間年複合增長率（CAGR）為42.2%，行業正處於高速增長通道電子。
具身智慧行業的真實發展狀況如何？近期，《每日經濟新聞》記者就此在2026世界機器人大會現場展開調研電子。
客戶追著要貨
具身智慧行業真實的市場情況如何電子？
“我對具身智慧行業的景氣度持非常樂觀的態度電子。經營企業13年多，從去年下半年開始，我們第一次遇到客戶追著要貨的情況，”奧比中光創始人、董事長兼CEO（執行長）黃源浩在大會現場告訴《每日經濟新聞》記者，“以往，客戶先期提出需要10000個感測器，最終實際提貨往往只要兩三千個。但去年以來，客戶下單5000個，最終卻可能要提走15000個，提貨量達到原訂單的兩三倍。包括我們目前開發的數採裝置也是如此。近期我在長三角、北京等地拜訪客戶，對方都非常急迫，要求儘快供貨，哪怕是樣品或工程樣機，也希望先送過去用。”
具身智慧企業的融資情況也很好電子。黃源浩表示，很多公司成立時間不長，但融資估值已達幾十億甚至上百億元。團隊年輕，想法多，產品迭代快，整個市場非常火熱。從產業鏈來看，做模型的、做模擬的、做素材的、做本體的、做行業落地的，各類企業都有。
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“我們觀察到行業增長非常快電子。雖然很多具體資料不便透露，但從公開資料可以看到，相關指標基本每年都在翻倍增長。未來，Token（詞元）資料，特別是標準化資料，可能變成一種可交易、可產生價值的資產。”黃源浩說道。
真實互動場景受關注
具身智慧的商業化落地場景如何電子？
記者在大會現場注意到，與此前的展會不同，脫離遙控器打乒乓球、打冰球、彈吉他、打架子鼓、彈鋼琴、插花、鏟貓砂、清理貓毛等與物理世界真實互動的場景成為不少企業展示的重點電子。
儘管天氣炎熱、路途較遠，現場仍聚集了大量觀眾，其中不乏從外地趕來的參觀者電子。由於過於擁擠，人群不得不放慢行進腳步。站在後排的觀眾視線被人群遮擋，不時傳出“裡面在展示什麼”的詢問，一些觀眾乾脆將手機舉過頭頂拍攝。
中科慧靈副總裁詹偉剛告訴記者，展出的機器人樂隊落地訂單很多電子。不過，娛樂互動僅是一個視窗，其技術底層邏輯與工業、汽車場景落地一脈相承。
“當前，行業面臨的核心挑戰之一在於與物理世界的互動電子。以樂器演奏為例，機器人需在物理層面與吉他、貝斯、電子琴、架子鼓等進行互動，這正是推動技術發展的關鍵環節——與物理世界建立聯絡。這一領域為我們提供了重要的技術驗證視窗，能夠高速迭代和打磨控制技術。相較於工業產品，其反饋閉環效率更高、成本更低，可快速驗證本體穩定性。最終，我們還是要做工業的整合落地。”
黃源浩認為，目前大模型的泛化能力還不夠強，僱傭機器人幹活與僱傭人工相比，成本上似乎還是人工更便宜電子。但實際上，在很多場景下，比如清潔、防爆、救援等重複性、危險性工作，機器人可以率先介入。落地後資料迴流、模型迭代、泛化能力提升，投資回報率會越來越好，進而逐步滲透到更多場景。
“未來一定是模型在大量資料加持下，實現零樣本泛化電子。即機器人出廠時不會打乒乓球，但給它資料或讓它自己練習一小時，就能打得很好；不會炒菜，練習一小時就能掌握。而這屬於後訓練，類似於上班，而預訓練則類似上學。”黃源浩表示。
行業拐點何時到來電子？
使用遙控器，曾一度讓公眾認為，人形機器人行業存在“泡沫”電子。那麼，機器人能夠擺脫遙控器嗎？
星塵智慧市場公關總監萬琳告訴《每日經濟新聞》記者，隨著人工智慧模型的發展，機器人已能夠自主完成任務電子。AI（人工智慧）的發展提升了機器人的智慧化水平，進而推動自動化水平的提升。VLA（視覺—語言—動作）這類模型的出現，標誌著軟體與硬體、世界認知與動作執行的深度結合，為機器人領域帶來了重大變革。強化學習技術提升了模型的預判準確率與應對準確率。
“強化學習的機制類似於教師負反饋或評分系統，AI在互動過程中逐步明確‘多做正確決策、少做錯誤決策’的最佳化方向，從而持續提升勝率電子。”萬琳表示，“傳統技術路徑依賴預設軌跡，缺乏應變能力。而基於AI的方法，機器人透過學習大量相似場景，提升泛化與遷移能力——無論書包位置如何變化，機器人均能靈活應對，實現‘舉一反三’。”
黃源浩認為，“大家可能擔心行業泡沫，泡沫可能會有一些，只是說目前還遠沒到模型能力成熟及落地的時間電子。而到了真正落地的時候，我估計在場大部分機器人公司都還在。當然，這個過程中可能會有階段性過熱和小幅調整。但我認為，機器人幫助人類從事髒活、苦活、累活等體力勞動，這將是歷史上最大的市場。它比汽車行業等其他行業都要大得多。汽車自動駕駛本質上只是讓司機更輕鬆，機器人則可以直接進入勞動場景。一個擁有1萬名員工的工廠，5年後如果有1000個崗位由機器人承擔，就能省下1000人的人力成本；10年後可能是3000人，20年後可能是8000人，這些都會形成新的產品和服務需求。具身智慧是一個增量市場，而非簡單的存量替代關係。這是這個行業最有意思的地方。所以每年參加機器人大會，都感覺人越來越多，越來越擁擠。”
具身智慧的“GPT時刻”（可簡單理解為大規模應用拐點）何時到來電子？
黃源浩認為，“模型公司樂觀估計這一時刻2027年就會到來，保守的看法也不過三五年電子。”
封面圖片來源電子：每日經濟新聞
