當消費者開啟App將心儀的電動車放入購物籃完成付款後，在某電動車門店那一頭，工作人員開始忙碌地配貨裝貨，按下“發貨”鍵後，裝載完畢的無人車便自動朝著目的地駛去快遞。看似簡單的操作，背後折射出的是廣東郵政快遞行業在智慧化、無人化裝置的一系列創新嘗試。
今年7月，《廣東省快遞條例》正式施行，以地方立法形式明確鼓勵快遞企業、科研機構、高校協同創新，研發推廣機械化、自動化、智慧化技術，支援無人機、智慧網聯汽車、人工智慧等新技術、新裝備在快遞行業規模化應用快遞。資料顯示，全省累計佈設智慧快遞箱7.4萬組，投放無人車820輛、無人機247架。
廣州郵區中心，機器人參與分揀工作快遞。受訪者供圖
就在7月底舉行的攜手共建粵港澳大灣區中央企業對接會上，中國郵政集團有限公司黨組書記、董事長劉愛力透露，將在網路接駁、入廠物流、縣鄉郵路等六大場景深化應用，降低末端配送成本，提升網路運營效率，與此同時，還計劃在廣東部署無人機基地快遞。
半個月下單80餘單無人車調貨物流費用下降60%
“以前調貨，要麼自己開車跑，要麼叫同城貨運，成本高、效率低快遞。”店長吳朝養所在的愛瑪順德陳村門店主營電動車銷售和維修，配件型號多、庫存散，門店之間調貨是家常便飯，物流成本居高不下。
愛瑪潭村店工作人員宋先生同樣表示大部分時間門店只有一個工作人員，如果臨時需要調貨取貨時難以分身快遞。經過了解在同行推薦下，宋先生決定在門店增設無人車配送。經過一段時間的體驗，如今在手機上像打車一樣呼叫無人配送車成了更優解。
吳朝養算過一筆賬：半個月下單80餘單無人車，調貨物流費用下降60%快遞。除了控制費用，無人機也為日常運營工作創造了便利。以宋先生的網店為例，目前愛瑪電動車無人車配送網點以潭村為核心樞紐，輻射全域佈局10餘家官方授權二級網點，構建起高密度、全覆蓋的銷售服務網路，在無人機的協助下，月均終端交付量穩定突破150臺，穩居區域市場頭部陣營。
展開全文
電動車門店採用無人車配送快遞。鄭裕玲 攝
無人機還承接門店貨品短途轉運、周邊網點物資補給及便民配送服務，透過升級線下服務鏈路，以智慧化服務賦能門店運營，打造區域電動車行業智慧服務新樣板快遞。
從最初的“新奇”到成為日常工作的一部分，無人車正在從展示中的“未來科技”走向真實生活場景快遞。在快遞行業，無人車配送正逐漸成了物流運輸環節的重要一環。
在圓通速遞平洲分公司總站內，工作人員向南都N影片記者展示了無人車從總站出發，將快件運輸至附近驛站的全過程快遞。
2025年8月，該站點首次引入無人車裝置，經過一段時間的除錯，目前無人車承擔了該站點與周邊驛站之間的快件轉運工作，單次運輸可以承載約1000件大小不一的快遞快遞。“當無人車在工作時，業務員就可以去做區域內的上門件、攬收件。”負責人表示，過去用於往返運輸的時間，被釋放出來投入到更多需要與消費者直接溝通的服務環節中，也讓快遞的效率進一步提高。
為了觀察無人車實際配送效果，記者跟隨這輛無人車一同前往附近小驛站，隨行過程中發現，無人抵達驛站的時間甚至比同時間出發的車輛提前了幾分鐘抵達快遞。
為了持續提升快件處理效能，除了平洲分公司配有無人裝置，目前圓通速遞在佛山南海的鎮安網點內穩步推進智慧物流升級改造，配置自動化分揀流水線、場內無人轉運車、裝卸機械臂等智慧化裝置，逐步完成傳統人工分揀模式向自動化、標準化、高效化作業轉型，有效提升快件中轉效率，降低分揀差錯率快遞。據瞭解，2025年度，該網點2025年累計處理快件（含快遞、普通包裹）超3000萬件，日常日均處理量10萬件以上，電商促銷高峰期單日最高處理量超15萬件。
機器人參與分揀工作高峰時段可達到1200件/小時
在郵政快遞行業，科技的使用並不止於終端，而是涵蓋每一個環節快遞。在廣州郵區中心內，從快件抵達中心那一刻起，它便在無數個智慧化裝置間流轉，完成了分揀等工作後，便可送往使用者的手中。
位於廣州白雲區的廣州郵區中心是目前中國郵政業務量最大的郵區中心，也是廣東郵政重要生產樞紐、視窗示範單位和人才培養基地快遞。主要承擔廣東省際進出口、省內互寄及周邊省份郵件的分揀、封發與經轉運輸任務。
廣州郵區中心轄有江高陸運出口中心快遞。鄭雨楠 攝
據介紹，廣州郵區中心轄有江高陸運出口中心、機場北陸運進口中心和廣州航空處理中心三大主要作業場地，總佔地面積約34.7萬平方米快遞。2025年累計處理包件（含快遞、普包）突破11億袋件，居全國首位。近年來，廣州郵區中心持續推進智慧化升級，廣泛應用自動化分揀裝置、機器人和機械臂等智慧裝備，實現了從傳統人工分揀向無人化、智慧化作業的轉型。
走進廣州郵區中心江高陸運出口中心（以下簡稱江高中心）內，巨大的倉儲區各類貨品整齊擺放，工作人員正忙著分揀安排出貨快遞。據瞭解，除了快件處理，江高中心還同時提供倉配服務，滿足客戶倉儲、收寄等需求。
今年3月，江高中心引入人形機器人裝置，走訪時，雙層小件機供件臺上的機器人和機械臂雙裝置聯動，忙著按指令將快件送進分包流水線上快遞。記者在現場觀察發現，相比之下，機器人的抓取方式比機械臂更加靈活一些，手部的抓取動作與人手相似。在指令的控制下，能夠根據要求將不同規格的快件標籤朝上並送上輸送帶。廣州郵區中心江高中心副主任何勇介紹，經過工程師的數月訓練和調整，這些機器人能夠處理多樣化的快件。
自動化分揀系統
在雙層小件供件臺內，共設有28個工作臺，這些原本由人工負責的區域，如今引入了13臺機器人和多臺機械臂參與作業，處理量能達到600—700件/小時快遞。經過長期演算法除錯與樣本採集，自主供件效率可達800件/小時，而高峰時段可達到1200件/小時。不同於人手操作，機器的日工作時長達到21個小時，代替了原本人工兩班倒的工作模式。
周勇透露，後續將協同廠家最佳化機器人供件模型、完善配套輔助功能，按階段實現供件效率提升，規劃2027年第二季度將供件效率提升至1600件/小時；2027年第三季度完成人形機器人與分揀機整套裝置系統的資料互通、作業聯動，實現全自動化協同作業快遞。
機器人和機械臂同時展開分揀工作快遞。通訊員供圖
白天機器人和機械臂忙著分包郵件，進入夜間時分，矩陣細分線也開始忙碌了起來，來自全國各地的郵件進入了程式化的分揀快遞。
近年來，廣州郵區中心聚焦生產痛點與管理難題，自主研發多套數字化管理系統，實現從“人工干預”向“智慧預警”升級，人員管理更精、裝置執行更穩、內部協同更暢快遞。針對傳統矩陣線體卡塞易導致全線癱瘓、生產中斷等痛點，廣州郵區中心聯合中郵科技研發上線矩陣均衡作業系統。目前江高中心的工藝流程採用的便是“自動擺輪矩陣+小件分揀機”的生產作業模式。
周勇介紹，根據裝置的設計處理量，目前該套裝置為9.9萬件/小時，按21小時工作時長計算，日處理量最高可達到200萬件，現階段中心日均處理量為93萬件，還有極大的富餘產能快遞。每天中午12點，裝置便進入了高效作業的模式，6個小時的時間內可完成當天的工作任務。
無人叉車裝置快遞。
此外，今年6月，江高中心內部還引入了無人叉車裝置，有效提升轉運效能，減少叉車司機、轉運人力投入快遞。記者在現場見到，當工作人員按下作業按鈕後，無人叉車便根據訊號抵達相應的貨架位置，並把待運輸的貨架根據要求送抵指定的倉配區域。目前在倉配集、函件、普郵卸車口、西側發運口等區域新增31個叉配點位，實現全場作業覆蓋。據介紹，無人叉車日均搬運178次，單臺日均搬運13次；高峰期單日總搬運量最高達246次，單臺單日最高搬運量25次，實現場內遠距離無人叉車作業。
打造現代物流產業高地中國郵政將加大在粵基礎設施投資
今年以來，廣東省釋出多個政策支援智慧郵政發展快遞。其中《廣東省加快推進人工智慧全域全時全行業高水平應用行動方案》提出加快人工智慧與低空物流場景應用融合。《廣東省人工智慧賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》則進一步細化落地路徑，明確支援無人化技術在快遞中轉場、倉儲等全場景的創新應用，最佳化自動化分揀、智慧排程、任務自動分發，實現快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智慧化。為全省郵政快遞行業持續完善寄遞物流體系，網路承載能力、流轉效率穩步躍升，為行業智慧化升級打下堅實基礎。
資料顯示，目前，全省建成快遞物流園區26個、省際處理中心94個，快件分揀自動化裝置實現全域全覆蓋快遞。無人倉、無人車、無人機等智慧裝備加速普及應用，全省累計佈設智慧快遞箱7.4萬組，投放無人車820輛、無人機247架。隨著華南郵政航空樞紐、順豐華南航空樞紐等重大核心設施投入運營，全省郵政快遞全網運轉效率、快件吞吐能力實現跨越式提升。
資料圖
在硬體設施不斷完善的基礎上，全省快遞行業智慧化、數字化應用全面提速，AI決策、智慧分揀、無人配送等新技術場景規模化落地，全方位賦能行業發展快遞。其中，快遞企業依託人工智慧、大資料技術，實現業務預判、排程管理、客戶服務的智慧化升級。智慧分揀裝備加速應用，大幅提升中轉處理效能。具身智慧機器人有效緩解快遞高峰期人力緊缺、分揀壓力大等問題。在末端配送上，構建立體化城鄉智慧配送網路。目前全省多點落地無人配送創新場景，空中無人機、地面無人車協同發力，打通城市、海島、鄉村配送“最後一公里”。
劉愛力表示，下一步將加大在粵基礎設施的投資，全面推進郵政在大灣區航空樞紐和陸運樞紐、陸路口岸樞紐三大工程，建成後，快遞的日處理能力將達到5000萬件，國際貨運站的日吞吐能力將達到1000噸，通關效率大幅提升，跨境時效也將顯著壓縮，全力助力大灣區融合發展快遞。同時將完善縣鄉村三級物流體系，構建一點多能，一網多用，深度融合的城鄉流通服務網路，不斷擴充套件廣東農產品的產銷渠道，助力嶺南特色農產品銷售額突破10億元。順應快遞行業無人化趨勢，積極探索智慧物流創新實踐，在入廠物流、縣鄉郵路等六大場景深化應用，為廣東集聚智慧物流新業態、打造現代物流產業高地提供堅實支撐。
採寫快遞：南都N影片記者 鄭雨楠 傅曉羚
實習生快遞：鄭裕玲
