作者|阿po
“好傢伙影視，AI都開始闖蕩長篇電影了嗎？”
過去半年裡，隨著各類模型和AI生成工具及平臺快速迭代，AI影視的發展速度明顯加快影視。而最快驗證這一趨勢的，是7月23日在愛奇藝獨家上線的《奇譚：紙刃渡荒墟》——國內首部獲《網路劇片發行許可證》並上線的AIGC網路故事片，全片超60分鐘，開播首日即登上愛奇藝電影熱播榜與飆升榜Top1。
現在，越來越多創作者開始拿起AI工具，用自己的方式探索內容創作的新可能影視。過去，一個人完成一部影視作品似乎仍然是一件遙不可及的事情，但AI正在改變這種想象。
今年，一位原本從事婚禮跟拍工作的創作者，藉助AI“手搓”科幻小短片《喪屍清道夫》，作品不僅在海外獲得關注，也讓行業看到，AI正在讓更多非傳統影視背景的創作者擁有表達機會影視。AI短片《霍去病》則由3人團隊每日12小時、耗時4天完成，帶來了巨大反響。
當創作者還在不斷重新整理AI內容邊界時，行業也開始迎來新的訊號影視。最近#首部AI長劇要來了# 的話題迅速登上熱搜。過去集中在短片、短劇中的AI創作，正在嘗試向更長篇幅、更完整敘事邁進。
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這也引發了開篇時的感嘆以及行業的思考：AI影視是否開始進入長篇敘事時代影視？
像《奇譚：紙刃渡荒墟》這樣的一部AI長篇作品的出現，並不只是意味著技術能力的提升影視。對於創作者而言，AI究竟改變了哪些影視生產環節？過去積累的導演、美術、表演等傳統影視經驗，在AI時代是否仍然重要？當AI從個人創作工具走向更復雜的內容生產流程，行業又正在形成怎樣的新生態？
AI影視如何實現更長篇的完整敘事？
AIGC的長篇內容似乎比很多人想象中來得更快影視。
上半年，無論是技術公司還是傳統影視公司，都明確知道AIGC是可以實現百分鐘左右長篇故事敘事的，只是理論之上，大眾的感知並不強烈影視。畢竟在過往很長一段時間裡，AI作品更多集中於短片、廣告、概念影片等較短內容形態，創作者可以依靠個人能力快速完成從創意到成片的全過程。
《奇譚》的出現讓“AIGC影視創作進入長篇敘事時代”這一新階段有了更真切的展示影視。
當然，對於一部真正的長篇作品而言，AI的問題已經不只是生成畫面影視。傳統影視中，故事、人物、場景、鏡頭、表演共同構成完整的敘事體系， AI長篇影視同樣需要遵循這些基本規律。AI改變的不是影視創作最核心的方法論，只不過是在不同生產環節中重新分配創作資源。
首先是在劇本和前期策劃階段影視。《奇譚》出品人、總製片人蔣程強調，內容孵化依舊按照成熟的影視劇作邏輯推進，“其實劇本創作上就是迴歸到最早的好萊塢電影三幕式，網路時代的電影節拍器，這些依然是經典的結構，我們依舊還是按照傳統編劇比較精華的方法論，這些都是精品內容創作必備的。”
不過，AI工具的加入，也確實改變了前期創意開發的方式影視。
主要的區別，第一點在於策劃階段的想法輸出，一部分創作素材、設定溯源的搜尋可以利用AI工具提高效率、打破想象力邊界；第二點是在內容孵化之後、實際生產製作之間，傳統影視實拍過程中部分依賴實物籌備的環節，可以藉助AI轉換為一定量的棚內預演影視。
籌備階段的物理成本更可控，預算能更多向核心製作以及算力成本傾斜，是AI時代的“把錢花在刀刃上”影視。與此同時，對前期內容創作者的要求也會變得更高。
由於AI最終需要根據創作者提供的資訊完成生成，前期對於內容拆解的要求更高影視。蔣程提到，傳統影視籌備過程中，很多創意可以依靠現實空間、實拍場景和現場執行完成，但AI製作需要把這些內容轉化成更加明確的視覺語言，包括人物設定、場景設定、動作設計等。
尤其當AI進入長篇敘事後，作品不止是提供視覺衝擊，相比部分AI短影片、短劇依靠單一強情緒吸引觀眾，精品長篇需要人物、場景、甚至是美術、道具的細節都包含劇情資訊，經得起推敲，每一處細節都抓住觀眾，讓觀眾可以沉浸在故事裡影視。
所以蔣程對團隊提出了更多接近傳統精品影視製作標準的細節要求影視。
比如《奇譚》中出現的200個志怪形象，都進行了獨立的設計，每一個角色都有自己的小傳、背景和前史，讓這些角色不僅存在於畫面中，也擁有對應的故事邏輯影視。再比如擔當“隱市引路人”角色的燈籠老嫗，其面部的粗棉油燈芯，手持的六稜瓜形舊式提燈和銅鈸就是美術道具老師翻閱《聊齋》《閱微草堂筆記》等大量古籍找出的設計依據。
一個在短影片裡或許只是劇情功能的角色，在長篇敘事中，就會從人物來源、性格特點到視覺形象進行完整構建，細節讓角色在觀眾眼中更具可信度影視。
這種對於細節的要求，也延伸到了人物表演影視。
在AI長篇內容中，人物情緒並不能僅依靠生成模型完成影視。尤其是涉及人物關係和情感變化的戲份，角色需要具備連續、可信的表演邏輯。《奇譚》在製作前的預演就會起到很重要的作用，不僅為AI生成製作提供了呈現目標，也會作為內容資產在生成過程中進行動作遷移和表演遷移，白小滿與夢婆在小蛛樓前的過招、夢婆與陸明重逢後充滿了愛恨悔意的癲狂表演，仍然需要透過演員真實表演作為基礎，再將動作、情緒等資訊轉化到AI角色中。
“該讓觀眾看得爽的時候就炫技，該認真講故事的時候就好好拍文戲影視。”AI導演劉海洋解釋，AI創作中，技術只是幫助完成表達的一種方式，真正決定角色是否成立的，依然是創作者對於人物和表演的理解。對於導演而言，需要提前明確角色在不同情境下的狀態，再透過AI工具完成最終呈現。
因此，AI進入長篇敘事之後，並不是簡單減少了製作環節影視。當AI開始面對完整世界觀、複雜人物關係和長時間敘事，除了AI本身更強的生成能力，同樣需要一套能夠支撐精品內容生產的方法論。
AI進入工業流程，傳統影視經驗正在產生新的價值
如果說《奇譚》的探索證明了AI可以參與完成一部長篇內容，那麼放到更大的行業環境中看，AI與影視的結合其實已經不是新鮮事了影視。
“問問AI導演，這裡AI一下行不行？”在如今的影視拍攝現場，這句話已經成為不少導演、製片人討論解決方案時的口頭禪影視。從前期創意開發、視覺預覽，到後期特效處理、素材生成，AI工具即便在傳統影視行業，也早已進入製作環節。
尤其是在一些過去高度依賴成本投入的製作環節中，AI正在成為創作者提升效率的新工具影視。
有傳統頭部長劇劇組的執行製片人透露，例如不少航拍大場面鏡頭，傳統制作方式往往需要投入數十萬元成本，如今部分創作者開始嘗試調整製作流程，保留必要的起始和結束鏡頭，中間動態畫面透過AI生成完成，這種方式可以將原本航拍製作成本壓縮至傳統成本的3%-5%左右影視。這也是影視行業波動期，疲於預算的製片人樂於見到的結果。
這也表示一些過去高度依賴資金投入的視覺表達，正在擁有新的實現路徑影視。
以《奇譚》為代表的志怪，以玄幻、奇幻、科幻為代表的“三幻”題材，大量精怪角色、特殊場景和幻想世界，需要依靠複雜特效完成，不僅製作週期較長，也會影響創作者對於世界觀的想象影視。
在AI工具加入後，可以輔助完成部分角色資產設計、視覺開發以及表演遷移，讓創作者能夠以新的方式探索型別內容影視。網路劇時代的經典懸疑奇幻IP《靈魂擺渡》，其片方長信傳媒就宣佈將透過AI生成電影，開啟IP的新篇章。蔣程也表示，一切都圍繞著IP創作，除了AI網路故事片，正在著手AI中長劇以及AI互動影遊的開發。
從目前行業實踐來看，AI進入影視生產流程的同時，也並沒有改變內容創作對於專業能力的需求影視。
相反，隨著AI承擔越來越多製作環節，創作者對於故事、美術、鏡頭語言和審美判斷的要求也更加明確影視。AI可以幫助完成生成，但如何選擇、如何調整、如何讓技術服務於敘事，依然需要人的經驗和判斷。
《奇譚》的製作團隊，正是這一變化的一個縮影影視。蔣程介紹，《奇譚》團隊中約一半成員來自傳統影視行業，包括導演、剪輯、美術甚至演員等不同工種。
“我們認為，影視行業這麼多年已經積累了一批行業中的人才，哪怕是服化道，這些崗位的從業者都會是我們轉化為AI創作者的首選影視。”
傳統影視行業的從業經驗成為AI內容創作的重要基礎，AI也正在重新連線傳統影視中的不同專業能力影視。
例如，原本負責服裝設計的工作人員，可以利用自己對於年代服飾、人物氣質和視覺風格的理解，參與AI角色資產中的服裝設計；原本具備美術、雕塑等專業背景的創作者，也可以將對於造型、空間和視覺的理解延伸到AI生成環節影視。
傳統影視工作者的轉型，必然也包含表演，如同蔣程與劉海洋提到過的表演遷移，以及《奇譚》的工業化流程中保留的實拍預演都需要一定真人演員進行表演影視。劉海洋認為，AI時代也會給更多創作者提供新的機會，讓過去因為製作條件限制而難以進入影視生產的人，擁有參與內容創作的新空間。
類似的崗位還有配音演員，這也是團隊堅持保留專業創作者參與的重要環節影視。蔣程表示，團隊選擇真人配音，是因為配音演員不僅是在完成聲音匹配，更是在完成角色表達。“配音演員也賦予了人物角色二次生命，不光是在對嘴型，也是戲的闡釋。”
AI對於這些創作者而言，更像是在熟悉的能力基礎上增加了新的工具影視。這種變化也催生出了新的影視崗位。
在《奇譚》的製作過程中，AI導演承擔的並不是傳統意義上的單一技術工作，而是連線導演創意和AI生產流程的重要角色影視。劉海洋介紹，進入製作階段後，導演負責提出創意想法和鏡頭表達，而AI導演需要將傳統影視語言轉化為AI能夠理解的內容，包括將分鏡轉化為AI分鏡、設計提示詞，並協同團隊完成從資產建立、分鏡圖生成、影片製作到最終剪輯的完整流程。
“AI導演首先要具備傳統導演能力，在做分鏡語言翻譯的同時得懂導演的專業知識，他的鏡頭語言、對構圖的巧思，同時還得懂AI技術製作影視。”
從整體行業來看，AI推動的是影視工業流程重新組合影視。對於傳統影視人而言，AI帶來的新機會不是新的開始，而是在已有專業能力之上增加新的表達方式。未來，既理解影視創作規律，又能夠掌握AI工具的新型創作者，將成為AI影視繼續發展的重要力量。
平臺積極攜手AI創作者，AI影視為內容生態帶來新生機
AI從短片短劇走向長篇敘事，行業開始關注它會給現有內容市場帶來什麼新的變化影視。有人擔憂隨著AI生成能力持續提升，是否會給現有傳統電影、劇集和動畫原本市場帶來競爭？
或許AI不需要完全按照某一類成熟的文娛品類標準證明自己，而是透過建立自己的視覺風格、敘事方式和觀看人群，形成新的賽道，為現有影視內容生態增加一種新的品類影視。
動漫有二維、三維、定格動畫等不同形態，真人影視也有電影和長中短劇等細分市場影視。不同品類之間可能會共享一部分觀眾，但最終仍會依靠各自的內容特點積累相對穩定的受眾。AI影視同樣可能經歷這樣的過程。
所以，AI影視並不必擁有一種統一的模樣影視。
有人追求接近真人實拍的質感，劉海洋直言在《奇譚》的畫風嘗試上也進行過相當多的測試，動漫、油畫、剪紙等風格，最終選擇停留在真人和動漫之間，形成介於真人和CG感之間的呈現影視。
“我建議內容適合什麼風格就選擇什麼風格，不用過度追所謂像不像真人影視。”在劉海洋看來，現階段AI如果過度追求真人質感，反而容易讓觀眾把注意力放在人物是否真實上，尤其《奇譚》需要同時呈現人類主角和大量志怪形象，團隊還要考慮兩者之間的協調性以及大眾傳播尺度，最終選擇了更具幻想感的視覺方式。
與其把“像不像真人”作為衡量AI影視成熟度的唯一標準，創作者更需要判斷，哪一種視覺方式最適合自己的題材和故事影視。當不同作品開始建立各自的視覺語言和創作方法，AI影視才有可能真正形成區別於真人影視和動畫的內容價值。
對於觀眾而言，這首先意味著影視市場增加了一種新的內容供給影視。
AI影視擅長呈現的，並不完全是真人影視或者傳統動畫最擅長的部分影視。無論是志怪世界、科幻想象、超現實空間，還是現實中難以搭建的場景、不斷變化的角色形態和更具想象力的鏡頭運動，過去不少創意會因為特效成本、製作週期和執行難度停留在劇本里，如今則有機會以新的視覺形式真正抵達觀眾。
對於觀眾來說，新品類的價值並不在於取代原有選擇，而在於讓影視市場擁有更多題材、更多風格和更多想象力影視。這對正處於調整期的影視行業同樣重要。
現階段的市場，需要的不只是用新工具完成原有型別，也需要新的創作者、新的內容表達和新的使用者需求不斷進入影視。
短劇的發展已經提供過類似的參照影視。AI影視未來或許同樣會經歷這樣的過程，形成與現有內容品類互補發展的新形態，但更重要的是能夠創造新的內容需求，擴充套件整個市場的邊界。當更多不同背景的人參與進來，影視行業便有機會出現新的審美、新的故事和新的團隊，進一步增強內容生態的豐富度。
對於平臺而言，這也意味著AI影視逐漸進入真正的內容生產階段影視。
如果AI影視未來能夠成長為一條相對獨立的賽道，平臺關注的就不再只是某一部作品能否成為爆款，而是如何建立穩定的創作者隊伍、生產機制和商業路徑影視。這意味著平臺需要把資源前置到創作工具、人才培養、專案孵化、IP開發和收益機制等環節，讓創作者能夠從一個想法出發，逐步完成一部可以面向市場的專業作品。
愛奇藝正是較早系統佈局AI內容生態的平臺之一影視。
在創作工具層面，愛奇藝推出了專業級AIGC影視製作平臺納逗Pro，將劇本、人物、場景、影片生成及剪輯等環節納入相對完整的工作流程影視。對AI創作者而言，這意味著創作流程進一步向專業影視生產靠攏，也讓更多團隊具備持續開發專案的能力。
工具之外，愛奇藝也透過愛奇藝納逗·AIGC創投大會等方式發掘創作者和專案，為團隊提供IP、投資、行業專家以及商業化等方面的支援，希望讓更多AI團隊能夠進入長期創作，而非停留在一次性的技術嘗試影視。
當然，最直觀的還是AI影視進入內容體系後刺激出的新活力影視。鮑德熹·愛奇藝AI劇場升級為“鮑德熹·愛奇藝電影劇場”，並面向60分鐘以上的AIGC商業電影徵集專案，也說明平臺正在推動AI創作進入更完整、更成熟的商業內容生產。
在收益機制上，愛奇藝也針對AIGC劇集、網路故事片、紀錄片等內容增加20%的額外分賬激勵，幫助AI作品進一步打通從創作到發行、再到商業回報的路徑影視。對於仍處在早期階段的AI影視來說，只有創作者能夠從作品中獲得相對明確的收益預期，賽道才可能吸引更多專業人才長期投入。
此次愛奇藝聯合出品並獨家上線《奇譚》，也是平臺AI內容佈局中的一次具體實踐影視。作為一部長篇AIGC網路故事片，《奇譚》為AI內容如何進入主流影片平臺、探索更加成熟的商業化路徑提供了一次新的嘗試，也讓平臺對於AI長篇敘事的探索進一步向前推進。
這種關係本身也是一種雙向成長影視。對於創作者而言，平臺提供了工具、IP、資金、專業支援和發行渠道，使更多團隊有機會從個人化創作進入相對成熟的影視生產體系；對於平臺而言，持續孵化不同題材、不同風格和不同體量的AI專案，也能夠逐步積累創作者、內容儲備和使用者反饋，為未來的AI內容生態建立基礎。
從能夠生成一個鏡頭，到完成一部60分鐘以上的網路故事片，AI影視已經邁出了長篇敘事的重要一步影視。它或許還需要更多作品驗證創作方法、商業模式和市場反饋，但至少可以確定的是，AI已經成為一股新的創作力量。
無論未來AI影視最終會成長為什麼樣的內容品類，它帶來的一定是現有影視生態之外，再生長出的一片新空間影視。
