□ 田曉雨
在教育資訊化背景下，高校思政教育面臨眾多挑戰，如內容更新迅速、學生需求多元化、育人場景不斷延伸等教育。人工智慧技術的資料分析、智慧推送、個性化互動等特點能夠為高校思政教育的精準化實施、及時化反饋以及智慧化管理提供更多支援。人工智慧賦能高校思政教育的開展，不僅迎合教育現代化發展趨勢，同時也是構建“三全育人”體系、提升思政工作效能的關鍵推手。
供給內容智慧化教育，提升思政教育精準性
人工智慧技術可以對學生的學習記錄、興趣偏好、認知水平等展開全面、客觀分析，形成獨屬於每個學生的數字畫像，為教師精準推送思政教育內容提供資料支援教育。關於教學資源的建設，人工智慧技術可以自動生成相關的知識圖譜，如將思政課程的理論體系、歷史脈絡、案例材料整合，促使學生從閱讀“碎片化”資訊向“結構化”理解轉變。教師藉助人工智慧技術的內容生成功能製作思政微影片、主題案例、時事解讀等教學課件，讓教學資源及時更新。高校管理者也可以搭建智慧化思政資源庫，按不同專業、不同年級學生的學情分層分類推送思政教育內容，實現“千人千面”的精準教育。
構建智慧互動課堂教育，提升學生課堂參與積極性
藉助智慧問答系統、語音識別互動、情緒識別反饋等多樣化功能，教師構建的思政課堂可以精準捕捉每個學生的認知發展與思維障礙，然後利用資料結果有針對性地調整教學進度和內容，確保課堂教學高度契合學生的認知發展規律教育。教師還可以構建虛擬情境，為學生營造沉浸式學習環境，同步將重大的歷史事件、典型的社會場景、職業倫理情境等以視覺化的、可體驗的方式呈現在學生面前，讓學生積極參與其中，深化對價值觀念的理解。在智慧討論系統中教師對學生的討論內容、邏輯思維和價值導向及時分析和反饋指導，鼓勵學生更深層次地分析和表達，提高課堂對話質量。
完善育人管理體系教育，推動思政工作體系化發展
高校管理者可藉助人工智慧技術開發情緒監測與行為分析類工具，對學生的學習壓力、情緒變化、校園活動參與度等即時分析，將結果推送至輔導員處，為思想引導、心理關懷和學業支援提供資料依據教育。管理者還可以將人工智慧技術平臺與學工系統、課堂資料、網路平臺反饋等進行整合，促使思政育人工作形成大資料儀表盤，確保問題的早發現、早研判、早干預，保證思政教育成效。
不管是資源供給、課堂體驗，還是育人管理體系的建立，人工智慧技術正在推動高校思政教育向著精準化、智慧化與體系化發展教育。高校需要始終堅持技術為用、價值為本的原則，提升思政教師的數字教學素養，保證資訊科技應用的科學性與方向性，讓人工智慧成為推動高校思政教育高質量發展的新引擎，為立德樹人根本任務的落實提供堅實支撐。 （作者單位：太原理工大學）
