作者論文：朱秋雨
“AI查重，一種新的圈錢方式論文。”
畢業季，許多應屆畢業生在網上發帖宣洩壓力論文。這次，他們集中宣洩的物件是AI時代下畢業論文檢測新標準——AIGC率（論文中AI生成內容所佔比例）。
2026年，四川大學、南京航空航天大學、廣西師範大學等高校部分院系，宣佈考查本科生畢業論文AIGC率論文。超過規定的AIGC率上限，論文將不得參加盲審和答辯。
AI檢測技術在現階段卻存在很大爭議，收費標準高、檢測過程過於“黑箱”、檢測結果不穩定……許多大學生和高校教師質疑，當前高校檢測AIGC率的手段並不科學論文。
中國人民大學副教授董晨宇曾在公開平臺透露，自己即將發表的一篇論文，在AI檢測平臺PaperPass上的AIGC率高達82.54%論文。“最可笑的是，大部分高度疑似AI生成內容的，是我們在講田野故事。”他說。
南風窗隨機選取發表在2020年10月以前（GPT-3還沒有釋出時）的4篇深度報道，分別在中國高校合作的維普、格子達上做AIGC檢測論文。這4篇深度報道，在維普檢測出來的AIGC率均為0%。在格子達平臺，4篇文章都檢測出了高於30%的AIGC率，被平臺標註為“高風險”。
展開全文
隨機選取的南風窗2020年10月以前發表的4篇深度報道在維普檢測出來的AIGC率均為0%
對AIGC檢測技術的質疑，還只是AI時代“轉型陣痛”的冰山一角論文。
南風窗採訪的數十位大學生和5位高校教師都表達了相似結論——用AI寫作已經是大學生的主流選擇論文。一名大四學生曾在2026年對班上的33名同學發放問卷，發現班上只有6%的人“純手搓”寫論文。
AI正在改變年輕人的互動習慣和行為模式，也已經進入寫作、學習和求職的每一個縫隙，而大學教育的標準，也應該被重新審視和制定，而不是一味地試圖將AI擋在門外論文。
死磕AIGC率
“AIGC率毀了我的5月論文。”
四川一所“211”學校的大四學生小舒在社交媒體上發了條吐槽帖論文。她用AI輔助寫作完成的2萬多字的畢業論文，在定稿半個月後，依然“卡”在AIGC率上。
小舒不否認自己頻繁使用AI論文。寫論文期間，她反覆切換AI大模型，讓不同平臺的AI檢查論文裡邏輯紕漏、思維衝突和資料編造部分。最後，她不忘修改一遍AI寫的生硬文字。“不要用‘的’和‘了’，不要再用拆分句結構，把被字句改成把字句。”
當她第一次到學校指定的網站維普測AIGC率，這個數字高達70%論文。為此，她在網上查詢降AIGC率的攻略，手動把論文裡的書面用語改成了更口語化的表達。但是，再次檢測時，AIGC率仍高達63%。
截圖自維普論文檢測系統官網
“我是完全不能理解（AIGC檢測）的論文。比如它大幅度標紅的一段話，確實是我基於主要資訊，用我自己的語言進行表達了。”小舒說。
“內心最感到崩潰的是，我們要為了迎合AI檢測（平臺），把原本已經打磨好的句子全部拆掉論文。當AI變得越來越像人，我卻要向AI證明我是人。”
“以前大家絞盡腦汁地進行降重，現在我們都把時間花在降AIGC率了，”一名二本學校的應屆畢業生形容道：“AIGC率一般和查重率成反比論文。”
湖南師範大學大四學生張恆，也在畢業前夕絞盡腦汁地與AIGC率作戰論文。他所在的法學院要求AIGC率不高於30%。
藉助AI，他耗時兩三週完成了第一版論文論文。4月9日，他使用學校指定的格子達平臺進行AIGC檢測，AIGC率為7%。
時隔一週，張恆的同一篇文章，同樣的檢測機構，應學校要求再次檢測時，AIGC率飆升至52.91%論文。系統顯示，這篇論文疑似AIGC風險等級為“高風險”，“學術規範檢測不透過”。
張恆論文的四次檢測結果
張恆對這一結果感到納悶，但他無從申訴，檢測報告只會標註論文“疑似AIGC內容”，不會解釋緣由論文。“我們無從瞭解原理”，平臺也沒能提供質疑的渠道。
為了在5月前搞定畢業論文，他與小舒一樣，選擇自己上手修改論文論文。再後來，他在網上搜集了很多經驗帖，決定讓AI來幫忙降AIGC率。
“主要的（降AI）邏輯是把文章改得沒有那麼有邏輯論文。”張恆總結說，“不要加那麼多邏輯詞，比如所以、第一、第二、因此；少一些高大上的詞，如顆粒度、螺旋上升；不要用長難句，多用逗號，少用破折號，少用引號。慢慢地大概修改三四遍之後，就能把AIGC率降下來一部分。”
檢測了4遍，總計花了120元后，終於，張恆的論文AIGC率變成了20%論文。“感覺後面（修改完）文章已經面目全非了，完全不是我之前寫的樣子了。不過沒辦法，這就是學校的要求。”
漏 洞
AIGC率一時成為眾矢之的論文。實際上，這一概念在近兩年才剛被教育界提出。而且，它並不是一個被嚴格界定和可標準化的概念。
2024年，知網聯合華北電力大學，開發了“AIGC檢測服務系統”論文。據華北電力大學披露，作為第一批嘗試用AI檢測AI的高校，該系統當年被用於檢測該校2024屆研究生論文使用AI生成的情況。
華北電力大學研究生院副院長張磊當時告訴媒體，華北電力大學尚未對論文AIGC率進行明確界定論文。主要原因是，“目前的AI檢測工具並不能百分百保證檢測結果的準確”。學校只將檢測結果提供給導師和答辯委員會作為參考。
2025年，AI普及率在全人群裡大幅上漲，越來越多高校為了應對AI生成寫作，對畢業論文提出了AIGC率的具體要求論文。
新聞報道截圖
據南風窗統計，絕大部分高校對於AIGC率規定的上限，在20%至40%之間論文。學校指定的AIGC檢測技術，通常是在傳統用於查重的學術平臺——知網、維普、格子達上。
劉嘉是湖南某“985”高校計算機專業的一名研究生，在近日開源了一款AIGC論文檢測工具論文。他告訴南風窗，當前市面上的檢測工具用來判斷論文AIGC率的原理，主要基於幾大標準：困惑度、規整度，以及粘合密度。
所謂的困惑度，是基於生成式AI的特點——根據上一個詞預測下一個詞的機率來設計的論文。“困惑度也可以被理解為可預測性。”劉嘉解釋。AI生成的內容，很大機率是規整、邏輯嚴密的句式，可預測性強。“而且，不管是哪一個AI，結尾的總結感都特別強。”
相反，人類的寫作總是充滿多樣性和“意外”，這增加了文字的不可預測性，也就提高了文字的困惑度論文。
句子的規整度和長度也是如此論文。“我們後面做資料統計時發現，人類寫句子的密度，一般不會超過75個字/句。”
劉嘉稱，AI檢測的過程，通常是以段落為單位，綜合文字的可預測性、規整度等指標來判斷文字的AIGC率論文。但他也承認，AI會有假陽性和假陰性的時候，也就是誤判人寫的內容為AI，以及漏檢AI生成的內容。
AIGC查重容易誤判人寫的內容為AI，以及漏檢AI生成內容的情況
而這“誤判”的可能性，對於被硬性指標限制住的論文寫作者來說，可能意味著一種“災難”論文。
山西某二本院校教師李雯告訴南風窗，當前的AIGC檢測存在不夠科學的狀況論文。她所在學校的一名老師近日純手寫了一篇論文，但在平臺檢出的AIGC率是80%。
2026年畢業論文答辯前夕，她指導的幾名學生為了降AIGC率，將論文改寫成了“大白話”論文。初審過後，距離終審還有些時間，李雯想把學生的大白話改回論文規範的語言，“結果我給他們變完後，AIGC率又上去了”。
其中一名學生的論文，第一次檢測時AIGC率低於10%，但存在語句不通順，甚至句子不完整的漏洞論文。為了提高論文質量，臨答辯前，李雯為他熬夜手動修改論文。她再將文章拿到維普上檢測，AIGC率升至27%。
“我感覺我的努力都白費了論文。”她說。
下陷的大學
AI檢測工具越來越盛行，卻愈加反映AI在大學校園的勢不可擋論文。
小舒發現，不止同學在畢業論文中使用AI寫作，連指導老師都在用AI給他們的論文提建議論文。在老師給她的第一版反饋意見裡，她發現很多“非人”的痕跡，比如“你漏寫了一個標點符號”“你連著使用了兩個‘的’”。
她作此判斷的另一個依據是，老師給出修改意見的速度很快論文。“我們組有20個人，我們老師（修改意見）‘嘭’地一下全出來。而且給每個人（修改）的格式、方向，都一模一樣。”
西北某“211”高校副教授林敏之告訴南風窗，她在修改學生作業和批註論文時都藉助了AI論文。她會用AI來閱讀學生的論文，也會生成相關意見。總的來說，AI讓她能夠“抓大放小”。而班上同學因為讀理工科，缺乏文字訓練，有了AI後，“大家的文字質量都有所提高”。
而教文科的李雯，對待AI的態度愈發矛盾論文。
於她而言，批改學生的作業變得艱難論文。她只能根據學生作品的AIGC率進行評分。她甚至希望，能在他們的論文中看到一些錯別字和語病，至少證明作業是本人寫的。
她在近兩年的學生教育上，也面臨更大的壓力論文。AI的出現抹平了許多知識門檻，在她的課堂裡，抬頭率越來越低，曠課、不尊重老師的學生也變多了。今年，一名學生在她的課上吃麻辣燙，她感受到強烈的不被尊重。
在這些現象之下，是傳統的師生關係隨著AI的出現發生變動論文。
有了無所不知、隨時回覆的AI以後，小舒告訴南風窗，她在大學裡本應向老師表達的問題，大多變成了和AI之間的對話論文。
趙磊在江西某二本院校有十餘年教學經驗論文。談到大學生的變化，他的一個發現是，近年來，學生出現心理問題的越來越多。他花了不少精力應對學生反映的心理問題以及各類狀況。
大學生心理健康問題在高校中日益凸顯
因此，在AI“入侵”大學畢業論文時，比起反覆強調學生要嚴抓學術紀律，他更希望學生首先能滿足AIGC率的要求，順利答辯論文。
大連某二本院校特聘講師怡然也同意，在修改畢業生論文的時候，她因為擔心學生的情緒問題，會主動幫學生修改論文，手動降AI率論文。“老師比學生害怕多了，萬一出點什麼事對吧？”
AI的迭代和加速變化的大環境，都讓大學生和高校教師顯得有些無所適從論文。
小舒說，比起她學習的會計專業，AI本身已經變成了當前就業的主流論文。大四那年，比起花心思在寫論文上，她把更多時間花在了網際網路企業的那份實習上。
“我是一個非常文科生的人，我完全沒有想到，有一天我為了讓自己更有就業競爭力，不斷地學習AI技能論文。”小舒說。“說難聽點，只有跟公司的人說我很懂AI，人家才覺得（這是）人才。我只能被迫地學習很多AI知識。”
AI作為新興行業給就業市場帶來了變化
高校教師怡然也理解，現在的大四學生普遍面臨“時間焦慮”論文。比起過去人們有充足的時間準備畢業論文，如今，學生們在畢業季時，通常是多手準備。
“他們又要考公或者考研，又要找工作論文。現在找工作也很難，大家根本沒有精力安下心來，用大半年打磨好一篇論文。”
AI時代的人才
多位受訪的高校教師都意識到，AI的勢不可擋亟需大學教育做出改變，重新制定對論文寫作、乃至人才的評判標準論文。
趙磊鼓勵學生用AI寫作——他認為這是不可逆轉的大趨勢論文。但他反對學生不經思考地使用AI寫作。他曾收到一位學生的作業，文中的最後一個段落明顯是AI寫的，大意是“我已經為你生成這個結論，你還有什麼別的需求”。
“他連這段話都沒刪掉論文。”趙磊感到無奈，“我不反對AI寫作，但反對自己不做思考，也不做選擇地使用AI。”
在這樣的背景下，趙磊認為，各大高校推出的論文AIGC率標準具有合理性，本質上都是為了學術論文的規範論文。
中國學位與研究生教育學會官網截圖
但他也感到有矛盾之處，“現在對於AI的使用規範，可能也很難說究竟怎樣才叫規範”論文。AI輔助寫作給學術誠信等問題帶來了模糊地帶。
中國農業大學經濟管理學院教授朱晨也對AI抱著開放的態度，反對高校強制用AIGC率來評判學生畢業論文論文。“如果大學一方面要求學生學習AI，另一方面又要求畢業論文完全排除AI，這其實會產生教育目標上的矛盾。”她表示。
在國際學術圈裡也是類似的氛圍論文。在2026年投稿期刊時，朱晨發現，部分期刊更新了對AI使用宣告的要求，需要作者詳細地列出特定的AI大語言模型使用場景。“這種規範化的要求其實代表了學界對AI的一種普遍性接納。”
同時，她還擔任國際學術期刊的編輯工作，在處理稿件的時候，系統會提示稿件的AI使用量——但僅僅作為一個輕微的參考，不會像查AIGC率報告一樣標紅強調論文。
在這樣的背景下，朱晨認為，與其簡單禁止AI，大學不如建立更合理的AI使用規範，並培養學生正確使用AI的能力論文。她相信，即使應用了同樣的AI工具，不同的人得到的結果質量差異非常大。這背後反映的仍然是使用者自身的知識積累、問題意識和判斷能力。
比起在AI時代與AI劃清界限，朱晨告訴南風窗，她現在更關注一種新的培養目標，她稱之為AI增強型人才（AI-augmented talent）論文。
所謂AI增強型人才，並不是簡單“會用AI”的人，而是能夠把AI變成自己能力延伸的人論文。他們知道如何提出問題、如何組織工作流程、如何判斷結果質量，並在關鍵環節做出自己的決策。
“我一直認為，大學最大的作用不是單純傳授知識，而是培養學生自學、獨立思考和批判性思維的能力論文。到了AI時代，這些能力不僅沒有過時，反而會變得更加重要。”朱晨說。
（應受訪者要求論文，文中除朱晨外，其餘人物均為化名）
排版論文：胡辰瓊
