智東西
作者 | 陳駿達
編輯 | 李水青
Claude的“神話”級模型論文，終於上線了！
智東西6月10日報道，今天，Claude正式釋出新一代旗艦模型Claude Fable（寓言） 5，以及面向特定機構開放的Claude Mythos（神話） 5論文。這兩款模型同屬Mythos（神話）級，共享同一個底層模型，能力高於Opus級。Mythos級是Anthropic迄今為止能力最強、綜合效能最高的大模型級別。
Anthropic在技術部落格中稱，面向公眾開放的Fable 5在幾乎所有AI能力基準測試中處於頂尖水平，能勝任軟體工程、知識工作、視覺理解、科學研究等多個領域的複雜任務論文。同時，任務越長、越複雜，Fable 5的優勢就越大。與Opus 4.8、GPT 5.5和Gemini 3.1 Pro相比，Fable 5/Mythos 5稱得上是斷層領先。
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▲Fable 5/Mythos 5基準測試成績（圖源論文：Anthropic）
Anthropic的官方案例顯示，“動手”設計3D列印模型、玩複雜的策略遊戲，打造太陽系、流體力學模擬，這些任務對於Fable 5/Mythos 5來說都不在話下論文。
▲Fable 5實測案例（圖源：Anthropic）
Mythos 5與Fable 5的主要差別在於安全措施論文。Fable 5在處理生物學、網路安全和前沿科研場景的部分敏感請求時，將自動降級到Opus 4.8響應。
而被定位為“全球最強網路安全模型”的Mythos 5則在某些領域移除了安全防護措施論文。這款模型目前率先透過Anthropic與美國政府合作的Project Glasswing專案對外開放，未來打算透過更廣泛的受信任訪問計劃擴充套件訪問許可權。
價格方面，Fable 5和Mythos 5的價格分別為每百萬輸入token 10美元（約合人民幣67.7元）和每百萬輸出token 50美元（約合人民幣338.6元），大概是Mythos Preview的一半論文。即便如此，這兩款模型燒起token來還是十分驚人的。
有使用者反饋，在200美元/月的Claude Max套餐中，Fable 5僅用1分鐘消耗了約14%的5小時使用配額，並消耗約2%的周配額論文。換算下來，大概1分鐘1美元。
▲網友吐槽Fable 5使用成本（圖源：X平臺）
Fable 5模型現已全面上線論文。即日起至6月22日，Pro、Max、Team和按座收費的企業版使用者可免費使用。6月23日起，Fable 5將從這些套餐中移除，之後需消耗積分才能使用。Anthropic官方稱，待容量充足後，他們會盡快將其恢復為訂閱計劃的標配功能，並可能視情況延長免費期。
Anthropic對新模型的命名也值得關注論文。Fable和Mythos沿用了此前的文學體裁命名方式，相較此前採用的Haiku（俳句）、Sonnet（十四行詩）、Opus（鉅著），這些名字的更為宏大。這種變化或許反映出其產品定位的調整，Claude未來承擔所承擔任務的複雜度和規模，或將進一步提升。
一、2個月開發工作幾天幹完論文，還能靠記筆記自我最佳化
Anthropic在其部落格中格外強調了新模型的長期自主工作能力論文。他們稱：“Fable 5和Mythos 5可以比任何之前的Claude模型更長時間地自主執行。”
這種能力讓這代Claude模型可以完成更為複雜的任務論文。
在軟體工程領域，參與早期測試的金融科技公司Stripe稱，Fable 5將數月的工程工作壓縮到了幾天內論文。在一個5000萬行的Ruby程式碼庫中，該模型在一天內完成了全程式碼庫的遷移，而原本這一工作需要整個團隊人工操作2個月才能完成。
與過去的Claude模型相比，Fable 5的token效率也更高：在程式設計基準測試FrontierCode中，Fable 5僅用中等思考強度，就超過了前沿模型論文。
▲Fable 5在FrontierCode上的表現（圖源：Anthropic）
有不少網友已經在程式設計任務中驗證了Fable 5的能力論文。有位網友曬出了自己用Fable 5打造的《我的世界》，這一遊戲的完成度已經很高了，有完整的建造和揹包系統，遊戲渲染沒有bug，甚至還新增了音效和背景音樂。完成這樣一個任務，Fable 5大概燒掉了30美元。
另一位網友對比了Fable 5和Opus 4.8的能力差異論文。在所有任務中，都能明顯感覺到Fable 5明顯強於Opus 4.8。比如，在近地物體監控網頁上，Fable 5的設計明顯更具美感，抓取的資訊豐富度也更高。
▲Fable 5和Opus 4.8打造的近地物體監測器（圖源：X平臺）
在世界盃球衣銷售監測網頁任務中，Fable 5的結果執行正常，但Opus 4.8打造的網頁出現了明顯的視覺bug論文。
▲Fable 5和Opus 4.8打造的世界盃球衣銷售監測網頁（圖源：X平臺）
在知識型工作方面，Fable 5在企業級AI知識管理創企Hebbia的金融基準測試中，Fable 5獲得了所有模型中最高的分數，並在基於文件的推理、圖表和表格解讀以及問題解決方面取得了顯著提升論文。
全球頭部的自營交易公司和做市商IMC也認為，Fable 5幾乎全面超越了IMC的交易分析評估，包括事實查詢、概念推理、根本原因分析和預期價值分析論文。
同時，Fable 5也是一款視覺模型論文。這意味著它可以看懂複雜的科學圖表、僅靠一張截圖復刻應用原始碼。
在執行視覺任務時，Fable 5所需要的輔助工具也變少了論文。在僅使用最小化、純視覺的Harness時，Fable 5就已經能夠通關《寶可夢 火紅》（Pokémon FireRed），而此前的Claude模型需要更復雜的輔助工具才能玩這一遊戲。
Fable 5的記憶和長上下文能力也是一大亮點，它可以在長時間執行的任務中能夠持續保持專注，並利用其自身筆記改進輸出論文。
二、Mythos 5自主做科研一週論文，成果超越《科學》期刊論文
如果說Fable 5更適用於通用場景，那麼Mythos 5則是Anthropic為前沿研究打造的強力工具論文。
在藥物設計中，蛋白質設計專家藉助Mythos 5將部分環節的效率提升至約10倍論文。
在一個案例中，僅配備蛋白質設計和生物資訊學工具、完全沒有人類協助的Mythos 5，表現達到甚至超過了熟練的人類操作者論文。Mythos 5自主完成了科學家通常需要親自執行的全部任務：選擇結合位點、選用並執行蛋白質設計工具、在過程中遭遇失敗時自行糾錯和恢復。
▲Mythos 5設計的蛋白質結構（圖源：Anthropic）
研究所涉的14個蛋白質靶點中，有9個產生了強候選分子，目前已進入後續研究階段論文。這些設計覆蓋免疫檢查點、生長因子與受體訊號傳導、神經退行性疾病、肌肉疾病以及結構難度更高的靶點。
在分子生物學領域，Mythos 5是首個能夠持續提出新穎且有說服力的科學假設的模型論文。在與Opus級模型進行雙盲對比評測時，科學家對Mythos所提假設的偏好率約為80%，已有多項假設進入實驗驗證環節。
其中一項關於大腸桿菌某一蛋白質新機制的假設，得到了一個獨立研究團隊近期發表成果的驗證論文。
在基因組學方面，Mythos 5自主開展了為期1周多的原創性研究論文。它彙集了橫跨138個動物物種的數百萬個單細胞資料，自行設計並訓練了一個定製的機器學習模型，用於識別在親緣關係甚遠的物種中執行相同功能的細胞。
在經驗豐富的人類研究者指導下，Mythos 5訓練出的模型超越了近期發表在《科學》期刊上的一個模型，而前者的引數量僅為後者的百分之一論文。團隊計劃在未來數月內發表這些成果。
三、採用新型安全分類器論文，網安、生物學和蒸餾任務或被“降智”
模型能力的大幅度提升，讓Anthropic開始重新構建模型的安全體系論文。在面向公眾開放的Fable 5中，Anthropic打造了安全分類器，三類請求會被路由到Opus 4.8。Anthropic的資料顯示，大約5%的請求會被降級到Opus 4.8進行處理。
在網路安全類任務中，Mythos級模型擅長髮現和利用軟體漏洞論文。因此，它們可以大大簡化網路攻擊，降低實施成本。為了防止這些駭客技能被應用於網路攻擊，Anthropic設計了網路安全分類器，應用於Fable 5。
Anthropic對這一分類器進行了大量測試，在1000小時的測試中，暫時沒有團隊找到通用的越獄方法論文。不過，Anthropic也承認，完全防止越獄是基本不可能的，他們的目標是讓越獄足夠緩慢且昂貴，讓Anthropic能在大規模使用前監測到這些行為，並及時阻止。
在生物學和化學任務中，Anthropic此前已經會阻止生化武器相關的任務，但隨著模型能力提升，Anthropic發現一些通用類的生物學和化學研究也有可能被用於危險用途論文。因此，目前Fable 5在這些領域的大部分請求都會被路由到Opus 4.8上。
Anthropic還對所謂“蒸餾”行為進行了限制，當使用者的請求被標記為蒸餾行為時，也會被路由到Opus 4.8進行處理論文。
最後，Anthropic還要求企業客戶將Mythos級型號的資料儲存30天，這些資料不會被用於訓練模型，但是會被用於防範網路安全攻擊和減少誤報論文。
結語：幹活的能力上去了論文，商業模式也在重構
頭部AI企業正把競爭重點，轉向真實任務的閉環交付能力論文。通讀Anthropic的Fable 5/Mythos 5部落格，可以感受到效能指標與榜單成績的佔比似乎沒有那麼多了，Anthropic更希望強調，這一模型能獨立把活幹完、幹對的能力。
同時，在這一代Claude模型上，我們也看到了算力成本與訂閱模式之間張力的進一步加劇論文。頂級模型燒token的速度遠超當前訂閱制的承載能力，按量計費、混合計費模式乃至按結果計費的新模式可能會加速普及。這些新型商業化模式的探索也值得關注。
