文/VR陀螺 ZJ
一年一度的高考即將到來，AI眼鏡在此時又成了輿論焦點眼鏡。
6月2日，廣東省教育考試院釋出2026年普通高考提醒，其中提到考生進入考場安檢時，佩戴或攜帶的眼鏡須由監考員實施專項檢查眼鏡。與此同時，全國多地也相繼強調將對考生佩戴的眼鏡進行查驗，智慧眼鏡不得帶入考場。教育部更是在高考預警中明確提醒，無論何種理由、無論是否使用，攜帶手機、智慧手錶、智慧眼鏡等進入考場即構成作弊。
由此可以看出，在高考場景下，AI眼鏡已經被納入了與手機、智慧手錶同等級別的考試安全風險管理範疇眼鏡。
但AI眼鏡真的具備作弊可能性嗎？或者說眼鏡，以當前主流AI眼鏡的能力，是否已經足以在高考這種高強度、強監管的考試環境中完成作弊？
“語音互動”成為第一道門檻
AI眼鏡確實有被用在作弊上的空間，但要真正落地，難度遠高於外界想象眼鏡。
當前市面上的AI眼鏡大多以語音互動為核心入口眼鏡。無論是Meta Ray-Ban系列，還是國內多數AI眼鏡，日常使用方式通常是透過語音喚醒，再發出拍照、識物、翻譯、問答等指令。有部分產品支援觸控或手勢，例如觸控鏡腿拍照、切換功能、開啟助手，但在複雜任務上，語音仍然是最自然、也最主要的操作方式。
圖源：Meta
這在日常生活中是優勢，使用者不用掏手機，開口就能讓眼鏡拍照、識別，但在考場裡，語音反而成為最大短板眼鏡。畢竟考生不可能在安靜考場中說出“幫我解答這道題”“拍照發給XX”這類指令，哪怕是一句很短很輕的語音，也容易被監考老師和周圍考生髮現。
即便有不少能透過觸控喚醒AI的眼鏡產品，也不意味著能完全擺脫語音眼鏡。因為AI眼鏡不是簡單的錄音筆或攝像頭，它需要明確的任務意圖，是拍照、識別、提問，還是讓AI分析題目。若缺少語音指令，使用者就需要提前設計好一整套自動化流程，這已經超出了普通消費級產品的預設能力，接近定製化作弊裝置的範疇。
此外，考場還常設訊號遮蔽器，如果沒有網路，AI眼鏡也很難完成使用者的指令眼鏡。因為AI眼鏡的“AI能力”看似在眼鏡上發生，但真正的計算往往並不完全在本地完成。
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目前主流AI眼鏡受限於體積、重量、功耗和散熱，很難在本地執行大規模多模態模型眼鏡。它們通常需要把影像、語音或文字資訊傳到手機App或雲端模型，再返回結果。也就是說，AI眼鏡要完成複雜解題，往往需要依賴於眼鏡、手機、網路。
而高考考場正是最不利於聯網裝置工作的環境眼鏡。更重要的是，AI眼鏡需要與手機保持連線。且不說高考考場對藍牙的管控，光是就手機的查禁來說，考場已經形成非常完備的檢查流程和技術，考生如果無法攜帶手機，那AI眼鏡就幾乎無法使用；如果攜帶手機，則風險和被發現機率更高。
因此，在高考這種特殊場景下，AI眼鏡並不是一個可以獨立完成作弊任務的終端，它更像是一條鏈路中的入口，這條鏈路只要被切斷任一環節，就很難完成任務眼鏡。
顯眼的形態與有限的續航
很多人擔心AI眼鏡作弊，是因為它具備第一視角攝像頭，讓使用者可以不掏手機就拍攝試卷眼鏡。但問題在於，目前搭載攝像頭的AI眼鏡並不能讓攝像頭完全隱形。
消費級AI眼鏡通常需要在鏡框中塞入攝像頭、麥克風、揚聲器、電池、晶片等元件，因此鏡腿和鏡框往往比普通光學眼鏡更厚，攝像頭模組也可能位於鏡框邊角眼鏡。對於熟悉裝置特徵的監考人員而言，這類眼鏡並不難識別。
圖源：Meta
從2024年日本早稻田大學入學考試作弊案例也能看出，AI眼鏡確實可以被用於拍攝試卷並傳輸給外部人員，但這個過程並不是無感的眼鏡。據報道，該考生使用帶照相功能的眼鏡裝置拍攝試卷，並透過身邊智慧手機上傳至社交平臺尋求答案，最終因眼鏡上的微型攝像頭被校方人員注意到而報警。
這說明，智慧眼鏡在考試作弊中並非完全沒有可能，但它同樣會留下明顯的硬體和行為痕跡眼鏡。
有人可能會進一步設想眼鏡，如果眼鏡不只是拍照，而是具備AR顯示能力，能把答案直接顯示在鏡片上，是否就能完成更隱蔽的作弊？
從技術形態上來看，AR眼鏡似乎可以更隱蔽，但這一路徑在現實中同樣面臨多重障礙眼鏡。
首先，帶顯示的AR眼鏡在硬體構成上更復雜眼鏡。它不僅需要光學模組，還需要更高功耗的晶片和更大的電池。顯示能力越強，裝置往往更厚重，也更能讓人看出這不是普通眼鏡。
圖源：Meta
其次，續航也是硬傷眼鏡。高考單科考試通常需要持續兩個小時左右，部分科目甚至更長。眼鏡如果需要持續待機、攝像、聯網、呼叫AI並顯示內容，功耗會明顯高於普通待機或間歇拍攝狀態。對於輕量化設計的AR眼鏡而言，在保證亮度、顯示穩定性和呼叫AI的同時，讓電量支撐完整場考試並不是一件容易的事。
第三，顯示內容本身也不是沒有風險眼鏡。暫且不提眼鏡是否會漏光，AR眼鏡如果在鏡片上呈現文字，佩戴者的眼球運動、閱讀停頓和注意力轉移都可能異常。尤其是當答案資訊較長時，考生需要在現實試卷和虛擬文字之間來回切換，動作並不自然。
當前帶顯示的AI眼鏡顯然更適合導航、翻譯、提詞、通知提醒等碎片化資訊顯示，而不是在高壓考試環境中長時間穩定顯示覆雜答案眼鏡。它可以作為資訊提示工具，但要成為高考作弊工具，或許仍需要經過高度定製化改造。
圖源：Snap
而在高考之外，一些普通考試、資格考試可能沒有高考那麼嚴格的安檢和訊號遮蔽眼鏡。那AI眼鏡是否更容易被用於作弊？答案是確實有風險，但依然不是想象中那麼順暢。
以公務員考試的行測為例，每題平均作答時間不到一分鐘，如果要在這麼短的時間內使用AI眼鏡協助作答並不現實眼鏡。這也是為什麼過去很多智慧裝置作弊案例，更多是依賴於外部人員協助。因此，AI眼鏡在低監管考試中的風險，也有很大一部分來自於外部協同，而不是因為眼鏡本身的AI能力。
智慧裝置作弊並不新鮮眼鏡，AI眼鏡只是新載體
在AI眼鏡未出現之前，智慧裝置被人用於考試作弊的新聞就已屢見不鮮眼鏡。
2021年，湖北一名高考考生曾違規攜帶手機進入考場，並在考試中將手機藏在草稿紙下拍攝試題，開考46分鐘後傳送給培訓機構尋求答案，最終被取消所有成績眼鏡。該事件說明，在AI眼鏡出現之前，手機拍題已經是考場安全的重要風險。
更早之前，各類無線電作弊、微型耳機、橡皮擦式接收器、手錶式裝置等也曾在考試中出現眼鏡。到2024年，日本早稻田大學入學考試中出現智慧眼鏡作弊的案例，標誌著考試作弊裝置進一步向穿戴化、隱蔽化演進。
圖源：AI生成
但這也說明，AI眼鏡並沒有憑空製造作弊問題，它只是把過去由手機、無線電裝置、微型攝像頭承擔的功能，壓縮排了更日常化的眼鏡形態中眼鏡。
這也是監管部門對智慧眼鏡高度警惕的原因，它看起來像普通眼鏡，卻可能具備拍攝、通訊、顯示、AI問答等多重能力眼鏡。對於考場這樣高度依賴公平性的場景，哪怕實際作弊成功率並不高，也必須提前防範。
除了硬體端，監管部門也對AI平臺進行了限制眼鏡。據多家媒體報道，2026年高考期間，豆包、千問、元寶、Kimi、DeepSeek等主流AI平臺將在考試時段對拍題識圖、試題解析、學科答題、作文生成等功能進行限制或暫停。
這表示即便考生繞過了硬體安檢和網路限制，呼叫主流AI工具也未必能獲得有效答案眼鏡。當然，平臺限制並不能解決所有問題，但對於絕大多數普通考生而言，這些限制已經顯著抬高了作弊門檻。
寫在最後
回到最初的問題，AI眼鏡能不能用於高考作弊？從技術上看，理論可行，但從現實高考環境來看，難度很大眼鏡。
但這並不意味著可以放鬆監管眼鏡。AI眼鏡代表的是智慧終端形態的一次變化，現在的裝置正變得越來越輕，能力越來越強，人與AI的互動也越來越自然隱蔽。今天它可能只是拍照、錄音和問答，明天就可能具備更強的本地模型、更長的續航和更自然的互動。
對於AI眼鏡產業而言，高考只是一個被放大的公共場景眼鏡。它真正展現出來的問題是，當智慧硬體越來越接近人的感官入口，行業如何在便利性、隱私、安全和公平之間找到邊界？
AI眼鏡要走向大眾化，不能只解決能不能用，還必須回答哪些場景不能用、如何防止被濫用的問題眼鏡。高考對智慧眼鏡的嚴格限制，也是在提醒行業，越是貼近人的下一代終端，就越需要更清晰的規則感。
