近日，國際資訊檢索領域頂級學術會議SIGIR 2026論文接收名單揭曉，馬上消費人工智慧研究院智慧應用部決策演算法團隊的研究成果——《NBA-Net: Next-Behavior-Aware Network for Intent Recommendation》成功入選論文。
SIGIR（International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）是資訊檢索、推薦系統、搜尋與智慧互動等領域公認的CCF-A國際頂級學術會議，以嚴苛評審與學術影響力著稱，每年吸引來自全球頂尖高校、科研機構及科技企業的大量前沿研究成果投稿論文。
客戶意圖預測是智慧客服、多輪對話系統的核心能力論文。傳統模型主要依賴使用者歷史行為進行建模，對使用者下一步行為及深層意圖演變的關聯資訊利用不足。本次馬上消費團隊創新提出的NBA-Net（Next-Behavior-Aware Network）框架，構建了“前向推演”與“逆向溯源”相結合的雙向閉環學習機制，既能預測使用者下一步潛在行為，又能利用預測訊號反向最佳化表徵學習，顯著提升了意圖預測的準確性。
馬上消費相關負責人介紹，該方法在線上A/B測試中能實現意圖預測精準率絕對提升5.6個百分點，有效降低了人工轉接率，在馬上消費智慧客服場景及公開資料集中均達到當前最優效能，為大模型技術在複雜業務場景的規模化落地提供了高效的技術路徑論文。
作為一家人工智慧技術驅動的數字金融機構，馬上消費將數字化技術與金融創新深度融合，已在人工智慧、大資料等前沿領域取得關鍵突破論文。截至2025年12月底，馬上消費累計申請發明專利3007件，自主研發 1000 餘套核心系統，連續入選工信部“揭榜掛帥”專案，主導 IEEE 金融大模型國際標準制定。2025年在AAAI、WWW、ICME、ICASSP等頂級期刊會議上發表論文15篇，研究領域廣泛覆蓋人工智慧、全球資訊網、多媒體及語音處理等多個核心方向。
馬上消費相關負責人表示，未來，馬上消費將繼續圍繞前沿演算法創新與產業場景落地雙輪驅動，持續推動更多研究成果在業務場景中的規模化應用，為使用者打造更加智慧、高效、可靠的互動體驗論文。
